Über das Unternehmen
Deloitte ist ein führendes Consulting-Unternehmen im Bereich Artificial Intelligence und Data. Wir unterstützen Kunden bei strategischen Entscheidungen zu AI und Data – von der Strategieentwicklung über die Implementierung großangelegter Datenplattformen bis zur Einführung innovativer Lösungen.
Aufgaben
- Verarbeitung komplexer Datenmengen durch Aufbau von Cloud- und Datenplattformen
- Entwicklung von Datenpipelines und Data-Engineering-Lösungen mit innovativen Technologien
- Automatisierung von Entwicklungsprozessen durch CI/CD-Pipelines
- Evaluierung von Datenarchitekturen und Lösungen basierend auf Nutzen, Kosten und Machbarkeit
- Beratung von Kunden zu modernen Datenplattformen und Best Practices
- Mitwirkung in interdisziplinären Teams bei agilen Projekten
- Mit steigender Erfahrung: Aussteuerung von Teilprojekten und Führung von Projektteams
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Konzeption, Einführung oder Optimierung moderner Datenplattformen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbaren Studiengängen
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
- Fundierte Erfahrung mit SQL und Verarbeitung großer Datenmengen (z.B. Apache Spark)
- Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit modernen DevOps- und CI/CD-Ansätzen
- Reisebereitschaft erforderlich
- Deutsch (C1) und Englisch (sehr gutes Niveau) in Wort und Schrift
Benefits
- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University und individuelle Qualifikationsangebote
- Strukturierte Karriereplanung und projektbasierte Job-Rotation
- Mobile Working und flexible Teilzeitmodelle
- Gesundheitstage und Kooperationen mit Fitness-Anbietern
- Bike- und Pkw-Leasing sowie Firmen-Smartphone
- Flexible Arbeitsmodelle wie Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Familienservices (Elternzeitberatung, Unterstützung für pflegende Angehörige)
- Vielfältige Diversity & Inclusion Initiativen und Mitarbeiternetzwerke
Verantwortungen
- Fokus auf Verarbeitung komplexer Datenmengen
- Entwurf und produktive Umsetzung von Datenlösungen
- Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
- Evaluation und Beratung zu Datenarchitekturen
- Übernahme von Projektleitungsverantwortung mit Erfahrung
Standorte
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München, Stuttgart