Über MID GmbH
MID GmbH ist ein Beratungsunternehmen mit derzeit 170 Mitarbeitern, das sich auf die kontinuierliche digitale Transformation von Kunden spezialisiert. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, IT-Fähigkeiten, -Strukturen und -Prozesse schnell an neue technologische und marktliche Anforderungen anzupassen.
Aufgaben
- Beratungstätigkeit als Consultant im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz
- Mitarbeit in einem agil organisierten Team mit Fokus auf Produktentwicklung im Data-Science-Bereich
- Kontinuierliche Beobachtung von Marktentwicklungen im Bereich Advanced Analytics, Machine Learning und KI
- Evaluation und Integration neuer technischer Ansätze in Kundenprojekte und Produktlandschaft
- Beschaffung und Aufbereitung großer Datenmengen in Kundenprojekten
- Datenanalyse mittels statistischer Methoden und Machine Learning
- Technische Entwicklung von KI-Anwendungen und -Lösungen
- Unterstützung bei der Projektakquise durch technische Expertise
- Konzeption und Erstellung von Fachbeiträgen (Whitepapers, Blogbeiträge, Vorträge)
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik, Physik oder (Wirtschafts-)Mathematik
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist in Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld
- Umfassende Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Analytics und Deep Learning
- Praktische Erfahrung mit Python oder R und gängigen Data-Science-Bibliotheken
- Vertrautheit mit Cloud-Datenarchitekturen und Webtechnologien
- Sichere Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fließende Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil
- Selbstständige Arbeitsweise und agile Arbeitsweise
Benefits
- Mentoring durch erfahrene Fachkräfte
- Individuelle Einarbeitungskonzepte und kontinuierliche Weiterbildung
- Projektverantwortung und Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung
- Attraktives Gehaltspaket mit Bonus und betrieblicher Altersvorsorge
- JobRad-Angebot
- Betriebliche Sportgruppen und Wellness-Angebote
- Sabbatical-Optionen
- Hybrides Arbeitsmodell mit Mobile Office
- Flexible Arbeitszeiten (32-40 Stunden pro Woche)