Senior Data Analytics Engineer (d/m/w)
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Weiterbildungslösungen in Deutschland. Mit innovativen Lerntechnologien, einzigartiger Format- und Themenvielfalt bis zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung bietet es alles, was Menschen und Organisationen für ihre Weiterentwicklung brauchen.
Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen
- Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Datenprozesse sowie datengetriebener Services
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, um eine hohe Datenqualität und zuverlässige Versorgung der Data Scientists sicherzustellen
- Administration des User- und Datenmanagements innerhalb der Plattform
- Evaluierung und Einführung moderner Datenbauklösungen, Tools und Frameworks
- Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards
- Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen
Anforderungen
- Erfahrung in Moderation, Stakeholder-Kommunikation und Requirements Engineering
- Verständnis für agile Arbeitsweisen (z.B. Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
- Kommunikationsstärke in Deutsch (mindestens C1)
- Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und verständlich zu vermitteln
- Sehr starke DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Docker)
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen (z.B. AWS)
- Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
Benefits
- Persönliches Onboarding
- Wegweisendes Arbeitsmodell mit hybrider Zusammenarbeit
- Nachhaltige Mobilität durch Jobrad, E-Ladestationen, Bike-Checks und ÖPNV-Zuschuss
- Attraktives Wertguthabenmodell und betriebliche Altersvorsorge