Als eigenfinanziertes Familienunternehmen ist das Unternehmen mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Das Unternehmen ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen ist es seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, den Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)
- Ausbau der Data-Lakehouse-Architektur - performant, skalierbar und zukunftssicher
- Konzeption und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
- Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, Transformation und Bereitstellung für Analytics, BI und Data Science
- Arbeit an Datenmodellen (z.B. Kimball, Data Vault) und Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste Strukturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT - agil, pragmatisch und lösungsorientiert
- Aktive Einbringung in Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung der Datenstrategie
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
- Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken
- Strukturiertes Denken, eigenverantwortliches Arbeiten und gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes Deutschland-Ticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents