Unternehmen
Die Hamburger Energienetze bieten eine spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche. Mit über 2.200 engagierten Mitarbeitenden meistert das Unternehmen täglich die Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und Bürger.
Aufgaben
- Umsetzen und fachliche Weiterentwicklung der bestehenden Data-Analytics-Plattform
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte
- Beratende Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und Weiterentwicklung der Zielarchitektur
- Etablierung und kontinuierliche Verbesserung von DevOps-Praktiken für Analytics-Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sowie Unterstützung des Metadatenmanagements
- Fachliche Orientierung und Beitrag zu einer effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise im Team
Anforderungen
- Technisches Hochschul- oder Fachhochschulstudium
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens 5 Jahre)
- Expertise in Python (idealerweise in Kombination mit PySpark) und SQL
- Vertrautheit mit Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
- Sichere Anwendung von Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks
- Praxiserfahrung mit DevOps-Methoden im Analytics-Umfeld
- Ausgeprägtes Architekturverständnis und pragmatische, lösungsorientierte Umsetzung
- Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse