Über das Unternehmen
parfumdreams ist eine der führenden Online-Plattformen für Parfum und Kosmetik in Europa und Teil der DOUGLAS-Gruppe. Mit über 600 Marken im Sortiment bieten wir exklusive Nischendüfte und Beauty-Trends aus aller Welt. Wir kombinieren innovative E-Commerce-Technologie mit erstklassigem Service in unseren renommierten Filialen.
Die Aufgabe
Als Senior Data Engineer / Data Architect wirst du die Verantwortung für die technische Modernisierung unserer Datenbasis übernehmen. Unser MSSQL-System bildet das Rückgrat einer der führenden europäischen E-Commerce-Beauty-Plattformen. Es funktioniert zuverlässig, ist aber historisch gewachsen und nicht optimal designed. Deine Aufgabe ist es nicht, von Grund auf neu zu bauen, sondern das Vorhandene auf ein professionelles Niveau zu heben und die Datenbasis für die nächste Generation unserer ML- und AI-Produkte vorzubereiten.
Kernaufgaben
- Performance & MSSQL-Optimierung: Analyse teurer Queries, Bereinigung redundanter Indizes, Umwandlung von Trigger-Logik in saubere Domänen, systematische Elimination von Performance-Killern
- ML/AI Datenvorbereitung: Schaffung einer soliden Grundlage für ML- und AI-Engineer durch saubere Feature-Strukturen, konsistente Historisierung und nachvollziehbare Datenherkunft
- Governance & Datenqualität: Etablierung von Konventionen für Zeitlogik, Soft Deletes, Naming und Data Contracts
- Datenmodell-Refactoring: Identifikation von Altlasten, saubere Domänenseparation, systematischer Abbau von Dead Columns und Dead Tables
- Hybrid-Datenplattform: Aufbau relevanter Datenströme von MSSQL zu GCP (BigQuery) für Analytics und AI-Anwendungsfälle
Anforderungen
- Tiefes MSSQL-Know-how (Execution Plans, Index-Strategien, Wait Stats)
- Solides Verständnis von .NET und C# zur Analyse von EF-generierten Queries
- Nachweisbare Erfahrung mit Data Warehousing (Star Schema, SCD, Staging Layer)
- Solide ETL/ELT-Erfahrung mit produktiven, langlebigen Datenpipelines
- Verständnis für ML-Datenanforderungen und Feature Engineering
- Erfahrung mit Datenmodell-Refactoring in laufenden Produktivsystemen
- Eigenverantwortliches Arbeiten: Analyse, Priorisierung und Vorschläge ohne externe Anforderung
Technologie-Stack
Hauptstack: MSSQL, .NET, Data Warehouse, ETL/ELT. Zielplattform: GCP (BigQuery).
Benefits
- 28 Tage Urlaub
- Hybrid Work mit Remote-Optionen
- Modernes Bürogebäude in Heilbronn mit Barista-Service, Gaming-Ecke, Terrasse und kostenlosen Getränken
- Hochwertige technische Ausstattung
- Digitale Arbeitszeiterfassung mit Gleitzeitkonto und Freizeitausgleich
- Mitarbeiterrabatte auf das gesamte Online-Sortiment
- Wellhub für Fitness, Entspannung und mentale Gesundheit
- Kostenfreier Zugang zu heycare für mentale Gesundheit und Alltagsunterstützung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Extraurlaub für persönliche Meilensteine
- Dogs welcome im Büro, kein Dresscode
- Company Events und inspirierendes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen