Über das Unternehmen
The Trade Desk ist ein globales Technologieunternehmen und die weltweit führende unabhängige Plattform für digitale Werbung. Mit knapp 4.000 Mitarbeitern an über 30 Standorten weltweit hilft die Plattform Werbetreibenden, die richtige Zielgruppe über das offene Internet zu erreichen – von Streaming TV und Podcasts bis zu Mobile Apps und News.
Durch die Steigerung von Transparenz, Effektivität und Verantwortung unterstützen wir vertrauenswürdigen Journalismus, hochwertige Unterhaltung und Creator weltweit.
Über die Rolle
Diese Position ist im Technology Operations-Team der Engineering-Abteilung angesiedelt und konzentriert sich auf den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer und gut verwalteter Enterprise-Datenlösungen. Als Senior Data Engineer sind Sie ein End-to-End-Owner für komplexe Datenpipelines, -modelle und -integrationen, die Analytics, Reporting und interne Produkte antreiben.
Dies ist eine praktische Senior-Rolle mit wachsenden Erwartungen an technische Führung. Sie arbeiten unabhängig an mehrdeutigen Problemen, beeinflussen Designentscheidungen und mentorieren andere, während Sie innerhalb einer etablierten Architektur operieren.
Aufgaben
- Komplexe Datenpipelines End-to-End eigenverantwortlich gestalten und betreiben
- Skalierbare Batch- und Near-Real-Time ETL/ELT-Pipelines mit modernen Tools entwickeln und optimieren
- Datenmodellierung und Data Warehouse-Design durchführen und implementieren
- Datenqualität durch robuste Checks, Validierungen, Monitoring und Alerting sicherstellen
- Eng mit Product Managern, BI-Teams, Data Scientists und Business-Teams zusammenarbeiten
- Technische Verbesserungen proaktiv vorschlagen und Design-Standards beeinflussen
- Technische Anleitung durch Code Reviews, Pair Programming und Dokumentation geben
- Performance, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Observability von Datensystemen verbessern
Anforderungen
- Bachelor in Informatik, Informationssicherheit oder verwandtem Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung)
- 6-8+ Jahre Berufserfahrung in Software- oder Data Engineering
- Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung für Analytics und Reporting
- Praktische Erfahrung mit Snowflake und/oder Databricks
- Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines (Airflow, Dagster, Glue oder ähnlich)
- Proficiency in Python, Scala, Java oder ähnlichen Sprachen
- Vertrautheit mit Spark-basierter Datenverarbeitung
- Kenntnisse in Git, CI/CD-Praktiken und Datenqualität
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss
- Erfahrung in Petabyte-Scale oder High-Growth Data Environments
- Kenntnisse in Governance, Security und Compliance (PII-Handling, Access Controls)
- Vertrautheit mit Docker, Kubernetes oder Cloud-Infrastruktur-Patterns
- Erfahrung in AdTech oder analyticsintensiven Domänen
- Kenntnisse von BI- und Reporting-Tools
Benefits
- Umfassende Krankenversicherung (medizinisch, zahnmedizinisch, Vision) mit vollständig bezahlten Prämien
- 401(k)-Altersversorgung mit Arbeitgeberabstimmung
- Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- Grundversicherung
- Wellness-Benefits
- Tuitionerstattung für bestimmte Kurse
- Elternzeitregelung
- Krankenurlaub: 1 Stunde pro 30 Arbeitsstunden
- Urlaubstage: bis zu 120 Stunden im ersten Jahr, 160 Stunden danach, ca. 13 bezahlte Feiertage pro Jahr
- Aktienoptionen und Employee Stock Purchase Plan mit Rabatt