Über beON
beON ist ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Deutschland, das innovative IT-Services und leistungsstarke Software-Technologielösungen für marktführende Unternehmenskunden bereitstellt. Das Unternehmen spezialisiert sich auf fortgeschrittene Tech-Stack-Projekte und bietet seinen Kunden einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für ihre digitale Zukunft. Die Unternehmenskultur ist geprägt von flachen Hierarchien, Agilität und internationaler Zusammenarbeit. Mit Hauptsitzen in Kiel und Düsseldorf sowie weiteren Standorten in München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Wien, Lissabon und Hyderabad bietet das Unternehmen ein modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, Teil einer engagierten Tech-Community zu werden.
Über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen und lösungsorientierten Senior Data Engineer für ein strategisches Kundenprojekt mit Fokus auf unternehmensweite Datenintegration und Advanced Analytics. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau robuster, skalierbarer Datensysteme spielen, die operative Einblicke unterstützen und die Grundlage für zukünftige KI-Initiativen schaffen.
Aufgaben
- Design und Implementierung moderner, skalierbarer ETL/ELT-Pipelines über unternehmensweite und operative Systeme
- Sicherung hoher Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit durch automatisierte Validierung und Überwachung
- Führung von Harmonisierungsmaßnahmen für Datenstrukturen, Namenskonventionen und Definitionen
- Mitgestaltung einer einheitlichen Datarchitektur für umfassende Analytics und Reporting
- Entwicklung von Überwachungs-Dashboards und KPIs in Zusammenarbeit mit Business- und Technical Teams
- Implementierung von Streaming- und Batch-Datenflüssen für Echtzeit-Decision Support
- Unterstützung analytischer Use Cases durch Bereitstellung strukturierter, gut dokumentierter Datenschichten
- Mitwirkung an Data Governance, Dokumentation und Security Best Practices
Anforderungen
- Bachelor oder Master in Informatik, Data Engineering oder verwandtem technischen Bereich
- Mindestens 5+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, idealerweise in komplexen unternehmensweiten oder industriellen Umgebungen
- Starke Kenntnisse in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt oder ähnlichen modernen Data-Engineering-Tools
- Vertrautheit mit Echtzeit-Datenpipelines (z.B. Kafka, Flink oder ähnlich) und KI-Initiativen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und On-Premise-Architekturen
- Sicherheit im Umgang mit BI/Visualisierungs-Tools (z.B. Power BI, Grafana, Tableau)
- Tiefes Verständnis von KI-Theorien, Datenmodellierung, Transformation und Automationskonzepten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden internationalen Teams
Benefits
- Permanente Vollzeitstelle
- Flexible Arbeitsumgebung (Remote und/oder Hybrid)
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Bonusangeboten und erfahrungsabhängigen Steigerungen
- Flache Hierarchien und agile Arbeitsweise
- Internationale Zusammenarbeit
- Modernes Arbeitsumfeld
- Zugang zu fortgeschrittenen Tech-Stack-Projekten
- Möglichkeit, Teil einer engagierten Tech-Community zu werden