Über das Unternehmen
Revolutioniere mit uns die Parkraumbewirtschaftung! Gestalte die Zukunft mit digitalen Lösungen und einem dynamischen Team.
Wir bieten unseren Kunden digitale Lösungen zur Parkraumbewirtschaftung. Wir ersetzen Schranken, Papiertickets und Parkscheiben durch barrierefreies Parken mit mobilen Bezahlmöglichkeiten. Im engen Austausch mit unserem Kundenstamm und Unternehmenspartnern stellen wir uns der Herausforderung, unsere Lösung ständig zu verbessern und zu erweitern. Als dynamisches Startup legen wir Wert auf Begeisterung, Eigenverantwortung und Feedback-Kultur.
Aufgaben
- Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analysen, Business Intelligence und maschinelles Lernen
- Aufbau einer sauberen Datenschicht, die BI-Tools und Self-Service-Reporting unterstützt
- Analyse großer Datensätze, um Trends und Anomalien zu erkennen und Hypothesen für Umsatzwachstum und neue Geschäftsmöglichkeiten zu entwickeln
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Geschäftsteams, um die richtigen Daten zu modellieren und zugänglich zu machen
- Konzeption und Optimierung der Dateninfrastruktur (z.B. Data Warehouse, Orchestrierungstools) für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung in großem Maßstab
- Sicherstellung von Datenqualität, Herkunft und Zugangskontrolle durch Monitoring und Governance-Praktiken
- Einbindung modernster Daten-Engineering-Techniken in Analysen und Produkte
- Teamübergreifende Zusammenarbeit, Förderung bewährter Daten-Engineering-Praktiken und Mentoring von Teammitgliedern zur kontinuierlichen Verbesserung
Anforderungen
- Abschluss in einem relevanten Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin
- Tiefes Verständnis von Daten und zugrunde liegenden Prozessen, starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
- Nachweisbare Erfahrung im Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Datenmodelle und Plattformkomponenten zur Unterstützung von Analysen und Berichterstattung
- Hohe Expertise in Python und SQL, fundierte Kenntnisse in Daten-Engineering-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. PySpark, SQLAlchemy)
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, modernen Data Warehouses und NoSQL-Datenbanken, Erfahrung mit Amazon Redshift von Vorteil
- Vertrautheit mit Orchestrierungs- und Transformationswerkzeugen (z.B. Airflow, dbt) sowie BI-Plattformen wie Tableau
- Effektives Arbeiten in einem kollaborativen, fachübergreifenden Teamumfeld
- Hervorragende Englischkenntnisse (C1-Niveau)
Benefits
- Startup-Atmosphäre mit flachen Hierarchien und agilen Teamstrukturen
- Flexible Arbeitszeiten und die Option, von zu Hause oder aus unserem modernen Büro in München zu arbeiten, ausgestattet mit Stehpulten
- Attraktives Gehalt
- Betriebliche Altersvorsorge
- Täglicher Essenszuschuss, kostenfreies Mittagessen einmal pro Woche, Müsliriegel und kostenlose Getränke
- Jobrad und Zugang zu Sport- und Fitnesseinrichtungen über EGYM Wellpass oder Urban Sports Club Mitgliedschaft in ganz Deutschland
- Möglichkeiten zur professionellen Weiterentwicklung
- Deutschkurse
- Rabatte auf verschiedene Markenprodukte über unseren Partner Corporate Benefits