Über Lufinity AI
Lufinity AI ist ein führendes Unternehmen im Adtech-Bereich, das auf datengesteuerte Lösungen spezialisiert ist. Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Scientist, der sich auf kausale Inferenz in Marketing-Anwendungen spezialisiert hat.
Aufgaben
- Verantwortung für die end-to-end-Messung von Inkrementalität
- Design und Auswertung von Experimenten (A/B-Tests, Geo-Experimente, Inkrementalitätstests)
- Aufbau robuster Frameworks für kausale Auswirkungen und Entscheidungsfindung
- Erstellung skalierbarer kausaler Modelle unter Anwendung moderner kausaler Methoden
- Entwicklung von Marketing-Mix-Modellierung (MMM) und zeitreihenbasierten kausalen Frameworks
- Schätzung des kundenspezifischen inkrementellen Einflusses und des langfristigen Werts (LTV)
- Zusammenarbeit mit Marketing- und Wachstums-Führungskräften zur Übersetzung von Modellergebnissen in klare Strategien
Anforderungen
- Starke Erfahrung in der kausalen Inferenz bei realen Geschäftsproblemen
- Hervorragende Python-Kenntnisse (pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn)
- Solide statistische Grundlagen: Hypothesentests, Verzerrung, Varianz, Confounding
- Erfahrung in der Analyse von Marketingleistung über Attributionsplattformen hinaus
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit MMM-Frameworks, Bayes'schen Modellen oder Zeitreihenverfahren
- Vertrautheit mit kausalen Tools: DoWhy, EconML, CausalML, PyMC, Stan
- Erfahrung in der Arbeit mit großvolumigen Marketing-Daten (bezahlte soziale Medien, Suche, Display, CRM)
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Hybrides Arbeitsmodell
- Attraktiver Standort in Berlin