Über Delivery Hero
Delivery Hero ist eine der führenden lokalen Lieferplattformen der Welt. Mit Sitz in Berlin, Deutschland, ist das Unternehmen an der Frankfurter Börse gelistet und Teil des MDAX-Index. Delivery Hero ermöglicht es kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die Auswirkungen innerhalb des Ökosystems haben. Wir arbeiten schnell, ergreifen Initiative und passen uns an. Egal woher du kommst oder was du glaubst, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.
Aufgaben
- Konzipiere den richtigen Modellierungsansatz für Herausforderungen im Bereich Logistik in großem Maßstab, zusammen mit deinem Squad-Lead und unseren Stakeholdern.
- Entwickle innovative neue Modellierungslösungen, indem du Felder wie Machine Learning, Operations Research und Statistik nutzt, um Mehrwert für unser Geschäft zu schaffen.
- Pair-Programmiere mit deinem Squad, um Lösungen zu entwickeln, die das Umtrainieren von Modellen und die Generierung von Vorhersagen automatisieren.
- Bringe Ideen in Brainstorming-Sitzungen mit deinen Data-Science-Kollegen ein, um die schwierigsten Modellierungsprobleme gemeinsam zu lösen.
- Definiere Datenbedürfnisse, um Projekte wertsteigernd umzusetzen, und arbeite mit den Data-Engineering- und Techteams bei der Planung ihrer Roadmap zusammen.
- Arbeite mit (semi-)strukturierten Daten aus unserer BigQuery-DWH-Architektur und verarbeite sie bei Bedarf mit Spark.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung bei der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf reale Datensätze.
- Vertrautheit mit Python und dessen wissenschaftlichen/Visualisierungsbibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly usw.
- Fähigkeit, Geschäftsprobleme vom Problemraum in den technischen Lösungsraum zu übertragen.
- Erfahrung bei der Lösung von Regressions- und Klassifizierungsproblemen mit statistischen, linearen/nichtlinearen Modellen und insbesondere Ensemble-Modellen (Random Forest/XGBoost/LightGBM/CatBoost).
- Erfahrung mit Zeitreihenprognosen, Operations Research und Statistik ist von Vorteil.
- Kenntnisse in der Arbeit mit Big-Data-Plattformen wie BigQuery/Spark und Fähigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben, um die benötigten Daten abzurufen.
- Fähigkeit, wartbaren Code zu schreiben, der Best Practices in der Softwareentwicklung folgt.
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche im schönen Berliner Campus
- Gesundheitsleistungen wie Gesundheitsuntersuchungen, Meditation, Yoga, Fitnessstudio- und Fahrradförderung
- Finanzielle Leistungen wie Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge
- Unterstützung bei Weiterbildung und Karriereentwicklung mit Bildungsbudget, Sprachkursen, Elternunterstützung
- Verpflegungsangebote wie digitale Essensgutscheine, Kantinenangebot, Firmendiskonts