Über das Unternehmen
Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank in Deutschland und das Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken. Sie ist die Zentralbank für die rund 700 Genossenschaftsbanken in Deutschland, denen sie mehrheitlich gehört. Als DZ BANK. Die Initiativbank unterstützt sie die Geschäfte der selbstständigen Genossenschaftsbanken vor Ort, um deren Position im Wettbewerb zu stärken.
Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Data-Science-Produkte von der ersten Idee bis zur Integration in produktive Systeme
- Mitarbeit an konkreten Anwendungsfällen wie Kreditanalyse, Optimierung des Zahlungsverkehrs oder Kapitalmarktgeschäft
- Entwicklung, Training und Validierung klassischer Machine-Learning-Modelle sowie Bewertung neuer Technologien
- Aufbau, Automatisierung und Wartung leistungsstarker MLOps-Pipelines zur Sicherstellung von stabilem Deployment, Monitoring und laufender Modelloptimierung
Anforderungen
- Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
- Erfahrung mit gängigen Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch sowie fundiertes Know-how zu maschinellem Lernen und statistischer Modellierung
- Berufspraxis in professioneller Softwareentwicklung in Python im Cloud-Umfeld, z.B. API-Entwicklung via FastAPI/Flask, Containerisierung mit Docker
- Idealerweise Vertrautheit mit ML-Plattformen, MLOps und Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow oder GitLab CI
- Ausgeprägtes Interesse an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten