Über HUK-COBURG
HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung und ein traditionsreiches, stabiles Unternehmen mit über 13 Millionen Kund:innen. Das Unternehmen investiert zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft.
Das Team
Das Data Analytics Team transformiert Daten in echte Mehrwerte durch den Einsatz modernster Machine Learning und KI-Methoden. Die agilen Teams optimieren Prozesse, berechnen faire Preise, steuern Schäden digital und entwickeln innovative Versicherungsprodukte.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
- Fokus auf quantitative Investmentlösungen für Portfolios und Anlagestrategien
- Einsatz moderner Machine Learning-Verfahren in professioneller DevOps-Umgebung mit Python
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Fach-Expert:innen zur Integration von ML-Lösungen
- Beratung des Portfolio- und Risikomanagements zu quantitativen Investmentansätzen
- Kontinuierliche Weiterbildung und Transfer von State-of-the-Art-Methoden in praktische Anforderungen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und Tools
- Idealerweise Kenntnisse in Portfoliooptimierung und Finanzdatenmodellierung
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Vermittlung komplexer technischer Konzepte
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
- Bereitschaft zur Präsenz in Coburg (Hybrid-Modell)
Benefits
- 13,3 Monatgehälter plus leistungsorientierte Vergütung
- Mobilitätszuschüsse und vermögenswirksame Leistungen
- Qualifizierungsmaßnahmen und Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50% Remote-Arbeit
- 31,5 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- Flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit
- Unterstützung bei Kinderbetreuung, Ferienbetreuung und Angehörigenpflege
- Gesundheitsprogramme (Bewegung, Ernährung, mentale Gesundheit, Fitnessstudio-Bezuschussung)
- Betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeitendenberatung
- Dienstfahrrad-Bezuschussung