Über das Unternehmen
Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice
- Gestaltung und Automatisierung der Anbindung von Quellsystemen, Transformation von Daten in ein gemeinsames Modell sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance
- Umsetzung und Weiterentwicklung spezifischer KI-Technologien vom Prototypen bis zur Produktion und Analyse von Optimierungspotenzialen
- Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachbereichen zur Umsetzung von Anforderungen und Auswahl/Anpassung moderner Tools und Technologien
Dein Profil
- Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs
- Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning sowie sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Idealerweise Erfahrung mit generativer und agentischer KI zur Begleitung innovativer KI-Use-Cases von der Idee bis zur Umsetzung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS zur effizienten Betreuung moderner Daten- und KI-Infrastrukturen
- Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären
Unsere Benefits
- Hybrides Arbeiten (mobil und vor Ort)
- Flexible Arbeitszeiten und variable Teilzeitmodelle
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Zuschüsse zu Fitnessstudios und interne Sportangebote
- Kostenfreies Jobticket und E-Tankstelle
- Bezuschusstes Mittagessen und kostenlose Getränke
- Weiterbildungsangebote und Karriereperspektiven