Über uns
Wir sind ein innovatives und forschungsgetriebenes KI-Software-Startup aus Bayern mit Sitz in Rosenheim und starkem akademischen Background im Bereich KI-Sicherheit und Multimediaforensik. Wir entwickeln modernste Verfahren zur Erkennung von Manipulation und KI-Synthese in digitalen Medien – unabhängig von Format (Bild, Video, Audio). Unsere Modelle entstehen durch In-House-Entwicklung von der Konzeption bis zum Deployment.
Wir bieten ein dynamisches Forschungs- und Entwicklungsumfeld, in dem komplexe technische Herausforderungen eigenständig strukturiert und gelöst werden. Wir sind ein wertebasiertes Team mit Kommunikation auf Augenhöhe und stehen für verantwortungsvollen, nachvollziehbaren und sinnvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Deine Mission
Als Senior DevOps Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer DevOps-Infrastruktur und -Prozesse. Du arbeitest eng mit dem Entwicklerteam zusammen, treibst Automatisierung voran und bist maßgeblich daran beteiligt, ein DevOps-Team aufzubauen und langfristig zu etablieren. In unserem Umfeld gibt es häufig keine klar definierten Lösungswege – du gestaltest aktiv mit.
Aufgaben
- MLOps & KI-Infrastruktur: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung Azure-basierter Cloud-Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform, Bicep)
- CI/CD-Infrastruktur: Aufbau und Optimierung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse auf Basis von GitLab
- Deployment & Release: Planung und Durchführung von Deployments für Produktiv- und Stagingumgebungen, SDK- und API-Releases
- Containerisierung: Betrieb und Skalierung containerisierter Anwendungen mit Docker
- Systemstabilität: Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit produktiver Anwendungen und Datenbankinfrastruktur
- Monitoring: Implementierung von Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen
- Team-Aufbau: Definition von Standards, Best Practices und Prozessen für das DevOps-Team
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Verankerung von DevOps-Prinzipien
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare praktische Erfahrung in Informatik, Softwareengineering, DevOps oder verwandten Fachbereichen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, Cloud Infrastructure oder MLOps
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure (App Services, Blob Storage, Netzwerke, IAM)
- Praxiserfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Bicep oder TypeScript)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, idealerweise GitLab CI/CD
- Sicherer Umgang mit Docker und containerisierten Deployments
- Fundierte Kenntnisse in Python, TypeScript, JavaScript, Bash und PHP
- Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken, bevorzugt MongoDB
- Verständnis von API-Ökosystemen (OpenAPI/REST) und SDK-Deployments
- Eigenständige Analyse technischer Probleme und pragmatische Lösungsansätze
- Interesse an Machine Learning und KI-Systemen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-Have
- Erfahrung mit Monitoring-Tools (CheckMK, Grafana, Prometheus)
- Kenntnisse in GitOps-Workflows und -Tooling
- Erfahrung im Aufbau von DevOps-Teams
- IT-Security und Compliance-Kenntnisse (z.B. DSGVO-konforme Infrastruktur)
- Erfahrung in frühen Startup-Phasen mit hoher Dynamik
Leistungen
- Dynamisches Arbeitsumfeld in einem wachsenden, sicherheitsrelevanten KI-Startup
- Zentrale technische Rolle mit hohem Gestaltungsspielraum und echtem Einfluss
- Viel Raum für Ideen, Innovation und persönliche Weiterentwicklung
- Moderne Arbeitsplätze in Rosenheim mit Hybrid-Work-Möglichkeit (5 Minuten vom Bahnhof)
- Kostenlose Getränke und Kaffee an Office-Tagen
- Wellpass für alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
- Team-Events (Sport, Kicker, Pen & Paper-Abende)