Über das Unternehmen
Die HUK-COBURG Versicherungsgruppe ist einer der 10 größten Versicherer in Deutschland und der führende deutsche Autoversicherer. Mit über 13 Millionen Kundinnen und Kunden und einer über 90-jährigen Tradition ist das Unternehmen ein stabiler und innovativer Partner im Versicherungssektor.
Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice
- Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit MLOps-Teams
- Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks
- Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers und Data Scientists
- Mentoring, Reviews und Coaching insbesondere zu Cloud-Themen
- End-to-End-Verantwortung von Daten bis Betrieb
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Machine Learning Engineers sowie Fach- und IT-Experten
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Machine Learning Engineering
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
- Bereitschaft zur Präsenz in Coburg im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells
Benefits
- 13,3 Monatsgehälter plus leistungsorientierte Vergütung
- Mobilitätszuschüsse und vermögenswirksame Leistungen
- Qualifizierungsmaßnahmen und Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50% Remote-Arbeit und 31,5 Urlaubstagen
- Unterstützung bei Kinderbetreuung, Ferienbetreuung und Angehörigenpflege
- Betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeitendenberatung
- Gesundheitsangebote und Fitnessstudio-Bezuschussung
- Dienstfahrrad-Bezuschussung