Über Capgemini Engineering
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern.
Deine Aufgaben
- Verantwortlich für das Design skalierbarer Datenarchitekturen und Datenpipelines, die moderne AI- und Analytics-Lösungen ermöglichen
- Entwicklung und Operationalisierung innovativer ML- und Generative-AI-Ansätze, inklusive RAG-Systemen, mit echtem Mehrwert für das Business
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Umsetzung komplexer Anforderungen in zukunftssichere technische Lösungen
- Sicherstellung höchster Datenqualität, klarer Governance und optimaler Performance über sämtliche Systeme hinweg
- Stärkung des Engineering-Teams durch Best Practices, Know-how-Transfer und technische Guidelines
Dein Profil
- Extensive Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder cloudbasierten Datentools
- Expertise in Python, SQL/NoSQL, Big-Data-Technologien und Graphdatenbanken
- Fundierte Praxis in AWS, Azure oder GCP sowie Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, Redshift oder BigQuery
- Vertrautheit mit Data-Science- und Generative-AI-Frameworks sowie modernen MLOps-Umgebungen
- Souveräne Kommunikation in Deutsch und Englisch, Affinität zu innovativen, kooperativen Umgebungen
Was dich bei uns erwartet
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot für fachliche und persönliche Entwicklung
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Diverse und offene Teamkultur mit gegenseitiger Unterstützung