Über Pasqal
Pasqal entwickelt Quantum Processing Units (QPUs) und zugehörige Softwaretools. Die innovative Technologie ermöglicht es, Use Cases zu bearbeiten, die derzeit außerhalb der Reichweite der leistungsstärksten Supercomputer liegen. QPUs bieten außergewöhnliche Rechenleistung bei hoher Energieeffizienz und tragen zur Reduktion des CO2-Fußabdrucks der HPC-Industrie bei.
Über die Position
Das Quantum Register Team arbeitet an der Weiterentwicklung von Qubit-Präparation für Computationen, Skalierbarkeit, hohe Wiederholungsrate und Qubit-Konnektivität. Wir suchen einen hochmotivierten und erfahrenen R&D Scientific Software Engineer / Algorithm Developer, um unser Team zu verstärken. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Exploration, Validierung und Produktionsreife von Algorithmen spielen, die die Register-Performance direkt verbessern und sich in Pasqals breitere Softwareumgebung integrieren.
Hauptaufgaben
- System-level Problem Solving: Übersetzung von Hardware-Constraints, physikalischen Prinzipien und System-Anforderungen in funktionale Blockdiagramme, algorithmische Architektur und Software-Schnittstellen
- Entwicklung eines umfassenden Verständnisses der Algorithmus-Bibliothek und deren Schnittstellen zur Software Stack und Hardware-Systemen
- R&D Scientific Software Development: Exploration und Evaluierung algorithmischer Ansätze mittels Simulationen, Datenanalyse und quantitativer Benchmarking
- Literaturrecherchen und Technology Watch zur Identifikation relevanter Methoden und emerging Techniques
- Validierung von Software-Performance anhand definierter Metriken und Erstellung von Testberichten
- Performance Engineering: Profiling, Benchmarking und Optimierung von Runtime und Ressourcennutzung
- Sicherung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Implementierungen
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Software- und Hardware-Engineers zur Integration von Algorithmen in End-to-End Systeme
Anforderungen
- Bewiesene Erfahrung als Scientific Algorithm Developer im industriellen Kontext
- Fließende Kenntnisse in Python und gute Software Engineering Practices
- Starke Grundlagen in angewandter Mathematik und Physik (numerische Methoden, Statistik, Modellierung, Optimierung)
- Erfahrung bei der Schnittstelle von Algorithmen mit experimentellen Systemen und verrauschten realen Daten
- Autonomie und Organisationsfähigkeit
- Starkes analytisches Denken
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
- Fließend Englisch in Wort und Schrift
Benefits
- Brandneue Büros in Massy
- Flexible Arbeitsform (2-3 Tage Homeoffice pro Woche)
- Unbefristeter Arbeitsvertrag (CDI)
- Dynamisches und eng vernetztes internationales Team
- Schlüsselrolle in einem wachsenden Scaleup
- Kostenlose Zeit für Training und Konferenzen/Meetups