Über das Unternehmen
Als zuverlässiger Partner machen wir die Beschaffung von technischem Bedarf für unsere Kunden so einfach und effizient wie möglich. Dafür arbeiten wir täglich mit Leidenschaft und Einfallsreichtum. Wir bieten ein hochwertiges Sortiment mit Millionen von technischen Produkten, kundenzentrierte Lösungen und Services sowie fachkompetente Betreuung.
Aufgaben
- Architektur und Innovation der Suche: Leitung der Entwicklung und Implementierung von Suchplattformen der nächsten Generation unter Nutzung von Elasticsearch und fortschrittlichen ML-Technologien, um hochrelevante und intuitive Sucherlebnisse zu liefern.
- Optimierung der Suchqualität: Optimierung der Rankingfunktion und -relevanz mithilfe eines tiefen Verständnisses von Suchalgorithmen, Tracking-Daten und Nutzerverhalten.
- Technische Führung und Mentoring: Bereitstellung starker technischer Anleitung und Mentoring für ein Team von Entwicklern, um Wachstum zu fördern, aussagekräftige Code-Reviews durchzuführen und Best Practices in einer kollaborativen Umgebung zu etablieren.
- Einsatz von Machine Learning: Anwendung fortgeschrittener ML-Techniken (z.B. XGBoost, Satz-Transformatoren, LLMs) zur kontinuierlichen Verbesserung der Suchqualität, Personalisierung und Produktentdeckung.
- Messung und Verbesserung: Aufbau und Nutzung robuster Metriken (NDCG, F1, CTR) für die Online- und Offline-Bewertung der Suchqualität, um iterative Verbesserungen auf Basis von Daten voranzutreiben.
- Zusammenarbeit und Kommunikation: Enge Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Datenwissenschaftlern und anderen Entwicklungsteams, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und komplexe Ideen gegenüber verschiedenen Stakeholdern klar zu präsentieren.
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Java, Spring Boot und Python
- Starkes Verständnis des Aufbaus von Suchtechnologien mit Elasticsearch (bevorzugt) oder ähnlichen Technologien
- Solides Wissen zur Optimierung von Suchmaschinen-Rankings und -Relevanz unter Verwendung von Tracking-Daten und Analysen
- Kompetenz im Einsatz von ML-Technologien zur Verbesserung der Suche, einschließlich, aber nicht beschränkt auf XGBoost, Satz-Transformatoren, Large Language Models (LLMs) und Vektoreinbettungen
- Erfahrung mit NLP-Techniken (z.B. Entitätenerkennung, Abfrageinterpretation, semantische Suche), die für die Suche relevant sind
- Erfahrung in der Arbeit an hochvolumigen E-Commerce-Plattformen oder SaaS-Lösungen mit einem Verständnis der einzigartigen Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in einer Produktionsumgebung
- Lösungsorientierte Denkweise: Sie gehen Herausforderungen mit Enthusiasmus, Resilienz und dem Streben nach Lösungen an und betrachten jedes Hindernis als Chance zum Wachstum.
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Hybride Arbeitsumgebung (Büro und Remote)
- Attraktive Personalleistungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem innovativen Unternehmen