Über das Unternehmen
Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren und Fahrerassistenzsysteme. Unsere Komponenten sorgen bereits heute in Fahrzeugen renommierter Automobilhersteller für mehr Sicherheit und Komfort. Höchste Qualitätsstandards und Innovationskraft sind gelebte Firmenphilosophie und begleiten unsere Software- und Algorithmenentwicklung von der Idee bis zur Implementierung.
Aufgaben
- Konfiguration und Integration von Embedded-Software für Fahrerassistenzsysteme
- Entwicklung und Anpassung von Deep-Learning-Modellen für ADAS-Funktionen auf Basis von Fahrzeug-Sensordaten
- Auswahl geeigneter Netzwerkarchitekturen (CNN, RNN, Transformer, GAN, BEV)
- Training und Optimierung von Modellen auf GPU-Clustern und Azure Cloud
- Performance-Analysen, Hyperparameter-Tuning und Qualitätsbewertungen
- Optimierung der Netze für den Einsatz auf Fahrzeug-Steuergeräten (Laufzeit, Speicher, Robustheit)
- Enge Abstimmung mit Funktionsentwicklern, Software-Architekten und Cloud-Teams
- Wissensvermittlung an Kolleginnen und Kollegen durch Coaching, Reviews und Schulungen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Ingenieursstudium (Technische Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Keras, TensorFlow, PyTorch und JAX
- Tiefe Erfahrung mit modernen Netzwerkarchitekturen (CNN, RNN, Transformer, GAN, BEV)
- Fundiertes Verständnis von Trainings- und Optimierungsverfahren (SGD-Varianten, adaptive Optimizer)
- Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen auf GPU-Systemen und Multi-GPU-Umgebungen
- Praxis im Einsatz von Azure für Training, Datenmanagement und Experiment-Verwaltung
- Souveräner Umgang mit Git, Code-Reviews, Tests und sauberem Software-Engineering
- Fähigkeit, KI-Know-how klar zu vermitteln
- Strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Kompetente und individuelle Einarbeitung
- Interessante und herausfordernde Tätigkeiten in innovativem Umfeld
- Sehr gute Perspektiven und attraktive Konditionen
- Flache Hierarchien und aktive Mitgestaltung
- Angenehmes Betriebsklima
- Flexible Arbeitszeiten
Standort
Chemnitz