Über Capgemini
Capgemini ist ein weltweit führendes Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten. Mit einem kollaborativen Netzwerk von Kolleginnen und Kollegen weltweit bietet das Unternehmen vielfältige Möglichkeiten zur Karrieregestaltung.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung sicherer KI-gestützter End-to-End-Lösungen (ML & GenAI) unter Berücksichtigung hoher Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Strategische Beratung von Behörden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML-Modelle für den öffentlichen Sektor
- Planung und Umsetzung souveräner On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen mit definierten Anforderungen an Datenisolation und Informationssicherheit
- Automatisierung und Betrieb stabiler ML-Pipelines unter Einsatz von Python und Orchestrierungstools in geschützten Infrastrukturen
- Bewertung von Architektur- und Technologieoptionen im Einklang mit BSI-Grundschutz und relevanten Regulierungsvorgaben (EU-AI-Act)
- Fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Qualifizierungs- und Zertifizierungsmaßnahmen im Bereich moderner ML- und MLOps-Technologien
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Verwaltung, Engineers und Strategen an rechtssicheren, praxisnahen Lösungen
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps sowie formale Ausbildung (Studium oder vergleichbar) im technischen Bereich
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps-Technologien (Git/GitLab, Docker, Kubernetes, Orchestrierungstools wie Kubeflow, Airflow)
- Erfahrung in Planung und Umsetzung von On-Premise-Deployments für ML-, LLM- und GenAI-Anwendungen mit Anforderungen an Daten- und Systemisolation
- Fundiertes Verständnis von Datenschutz, BSI-Grundschutz und EU-AI-Act im Verwaltungskontext
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten im Hybrid-Modell
- Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot und Lernplattform
- Internationales Netzwerk und Mitarbeiternetzwerke
- Erweiterte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote und Work-Life-Balance Programme
- Mitarbeiterrabatte und Team- sowie Sportevents