Über Infineon
Infineon ist ein weltweit führender Anbieter von Halbleiterlösungen für Energie- und Mobilitätssysteme sowie intelligente Sicherheitssysteme. Mit über 10.000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von mehr als 10 Milliarden Euro ist Infineon seit 1999 ein innovatives Unternehmen in der Elektronikbranche.
Aufgaben
- Definieren der SAP BDC-zentrierten Datenstrategie und Zielarchitektur, um SAP- und Nicht-SAP-Daten in vertrauenswürdige Produkte für Business Intelligence und fortgeschrittene Analytik umzuwandeln
- Partnerschaft über Geschäfts- und Technologiebereiche hinweg, um Governance, Adoption und messbaren Wert zu fördern
- Leitung der Entwicklung von Finanzanalyselösungen als zentraler Ansprechpartner für finanzanalytische Anforderungen
- Entwerfen des Unternehmens-Datenmodells und der Domänenstruktur, Definieren und Verwalten von Datenprodukten und Nutzungsmustern sowie Durchsetzung von Modellierungsstandards, Datenqualität, Herkunft und Dokumentation
- Definieren der Unternehmens-Daten- und Analysestrategie sowie des mehrjährigen Fahrplans mit SAP BDC und Databricks als Kernkomponenten
- Leitung der Integration von SAP- und Nicht-SAP-Daten, Definieren von Mustern für S/4HANA, SuccessFactors usw., Überwachung skalierbarer Pipelines mit Daten-Engineering- und SAP-Teams, Ermöglichen von BDC-Databricks-Integrationen für fortgeschrittene Analytik
- Sicherstellung der Nutzung standardisierter BDC-Produkte durch BI-Tools, Bereitstellung gut dokumentierter, geschäftsfreundlicher Datensätze, Freigabe kuratierter BDC-Daten für Databricks und andere Analyseumgebungen
- Definition von Datengovernance- und Compliance-Richtlinien, Zusammenarbeit mit Sicherheit/Risiko/Compliance zu Kontrollen und Vorschriften, kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Datenqualität und -herkunft in BDC
Anforderungen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Daten- und Analyticplattformen, davon 3 Jahre mit SAP-Daten (SAP BW/BDC/Datasphere/SAP Analytics Cloud)
- Nachgewiesene Erfahrung in bereichsübergreifender Führung mit der Fähigkeit, mit vielfältigen Stakeholdern über mehrere Funktionen und Ebenen hinweg zu arbeiten und zu kooperieren
- Expertise im Datenprodukmanagement mit tiefem Verständnis von Datengovernanzprinzipien, einschließlich Datenmodellierung, -qualität, -herkunft und -dokumentation sowie Erfahrung in der Veröffentlichung und Nutzung von Datenprodukten über verschiedene Plattformen hinweg
- Fundiertes Verständnis von Databricks und Lakehouse-Konzepten, Kenntnisse zu BDC-Databricks-Integrationsmustern, Proffizienz in SQL sowie Grundkenntnisse in Python und/oder Scala
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Transformation von Analysefähigkeiten, einschließlich der Entwicklung und Implementierung moderner Analyticplattformen, Data Warehouses und Data Lakes
- Englisch fließend, Deutsch von Vorteil
Benefits
- Leistungsorientierte Vergütung und attraktive Sozialleistungen
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot zur Förderung der persönlichen und fachlichen Entwicklung
- Motivierendes, innovatives und teamorientiertes Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
- Internationale Karrierechancen in einem globalen Unternehmen