Über BMW Autonomous Driving
Bei BMWs Autonomous Driving Campus entwickeln und skalieren wir Wahrnehmungs- und Planungssysteme der nächsten Generation für autonomes Fahren. Wir nutzen einen der größten Fahrdatensätze der Industrie, um produktionsreife Machine-Learning-Lösungen zu schaffen, die Millionen von Fahrzeugen weltweit antreiben.
Aufgaben
- Design und Entwicklung von Next-Generation-Architekturen an der Schnittstelle von Multi-Modal-Wahrnehmung, Foundation Models, Behavior Learning und End-to-End-Autonomous-Driving
- Entwicklung von hochmodernen Software-Systemen, die State-of-the-Art-Forschung in produktionsreife Systeme im großen Maßstab umsetzt
- Durchführung von Trainings- und Evaluierungszyklen auf großen Datensätzen, von Datenkuration und Representation Learning bis zur Fehlerdiagnose und Modelloptimierung
- Integration von Backbone- und Foundation Models in BMWs Autonomous-Driving-Wahrnehmungs- und Planungs-Stack mit Fokus auf Robustheit über diverse Märkte und operative Design-Domains
- Evaluierung und Weiterentwicklung von State-of-the-Art-Methoden in Self-Supervised Learning, Multi-Modal Fusion und End-to-End-Architekturen
- Beitrag über den gesamten Entwicklungslebenszyklus von Early-Stage-Research-Prototyping bis zur Serie mit direktem Kundeneinfluss
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in ML-Modellentwicklung für Wahrnehmung, autonomes Fahren oder vergleichbare Vision-Systeme, idealerweise in industriellem Setting
- Fundierte Kenntnisse aktueller State-of-the-Art-Ansätze in Autonomous-Driving-Wahrnehmung, End-to-End-Architekturen und Foundation/Backbone-Model-Architekturen
- Nachgewiesene Produktionserfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, Training auf großen Datensätzen und Programmierkenntnisse in Python oder C++
- Nachgewiesene Ownership in ausgereiftem AD/ADAS-, Robotics- oder Large-Scale-Autonomy-Stack mit messbarem Lieferergebnis
- Tiefgehendes Expertenwissen in Large-Scale-Modellentwicklung, einschließlich Training, Evaluierung, Fehleranalyse und Optimierung über verschiedene ODDs und Märkte; Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist ein Plus
- Visionäre Denkweise mit Fähigkeit, Trends zu antizipieren, Konventionen zu hinterfragen und architektonische Entscheidungen für Next-Generation-Autonomous-Driving-Systeme zu treffen
Benefits
- Herausfordernde Projekte, die die Mobilität von morgen mitgestalten
- Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung
- Hohe Jobsicherheit
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten inklusive sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenausgleich
- Vergünstigte BMW & MINI Konditionen
- Weitere Benefits