Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt 420.000 Mitarbeitende in über 50 Ländern.
Aufgaben
- Geschaftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren
- Die Zukunft des Software Engineerings im KI-Zeitalter mitgestalten - mit KI-basierten Lösungen für unsere Kunden, die Mehrwert stiften
- Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden
- Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, Azure, Google Cloud oder SAP BTP
- Code Reviews durchführen und Entwickler*innen in agilen Teams anleiten
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung, gerne mit abgeschlossenem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem anderen MINT-Bereich oder vergleichbaren Studiengang
- Praxiserfahrung in Softwareprojekten und idealerweise in der technischen Führung von Teams (Schätzungen, Scoping, Planung)
- Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI, Erfahrung mit KI-basierten Tools wie Github Copilot, erste praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Pydantic.AI oder crew.ai
- Fundierte Kenntnisse z.B. in Java, Java EE, Spring Boot, Angular, React, next.js, REST, Kubernetes, Grafana, Kafka, RabbitMQ, relationalen und/oder nicht-relationalen Datenbanken
- Erfahrung in (Microservice) Softwarearchitektur, Design Patterns und Test-driven development
- Hohes Qualitätsbewusstsein, agiles Mindset, Kommunikationsstärke und Teamplayer-Mentalität, sowie Freude daran Wissen aufzubauen und Talente zu fördern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
- Gesundheitsangebote