Über das Unternehmen
Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren bis hin zur App-Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Aufgaben
- Du verantwortest und arbeitest an der Konzeption und Implementierung neuer Produkte und Features im Bereich KI / Smart Data mit Blick auf Backendprozesse.
- Du arbeitest an der kontinuierlichen Entwicklung und Umsetzung von fachlichen Komponenten in der KI-nahen Softwareentwicklung.
- Du setzt die Machine Learning-Modelle unserer Data Scientists in Services um und bringst diese erfolgreich in Produktion (cloud und non-cloud).
- Du sorgst eigenverantwortlich für Testautomation, optimierst Performance und berücksichtigst die aktuellen Security-Anforderungen in unserem anspruchsvollen regulatorischen Umfeld.
- Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen, cross-funktionalen Teams und übernimmst Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung bis zur Wartung und Support neuer KI-Lösungen und Produkte.
Anforderungen
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik bzw. vergleichbare Qualifikation sowie langjährige Berufserfahrung.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und verfügst über ausgeprägte Coding Skills in weiteren KI-nahen Programmiersprachen.
- Du bist vertraut mit komplexen Umgebungen mit Build-Pipelines, Containern und automatisierten Prozessen und bringst SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Data Engineering mit.
- Du bist motiviert in einem agilen Umfeld zu arbeiten und hast dabei eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du Tribe-intern sowie in anderen übergreifenden Service- und Geschäftsfeldern einsetzt.