Über das Unternehmen
Wir suchen einen Team Lead, um ein hochimpaktvolles Team an unserem Standort in Dresden zu leiten, das sich auf die Entwicklung von KI/ML-Software-Funktionen für die Integration in unser Produktökosystem konzentriert. Das Team ist Teil unserer neu gegründeten Unterabteilung, die sich der Entwicklung von KI-Produkten und -Anwendungen widmet. Die Rolle kombiniert Führungsqualitäten, technische Expertise und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um eine nahtlose Abstimmung mit unserem KI/ML-Team am Hauptsitz und den Produktabteilungen sicherzustellen.
Deine Aufgaben
- Fachliche Führung und Mentoring für ein kleines Team von KI/ML-Ingenieuren und Softwareentwicklern
- Definition technischer Roadmaps, Aufgabenverteilung und Sicherstellung der rechtzeitigen Auslieferung von KI/ML-Softwarepaketen
- Entwicklung von KI/ML-Kernkomponenten (z.B. Modellwrappers, APIs) und Sicherstellung der Kompatibilität mit der Produktplattform, einschließlich Hybrid Cloud/On-Prem-Integration
- Zusammenarbeit mit dem Produktplattform-Architekten, Stakeholdern und bereichsübergreifenden Teams, um Prioritäten abzustimmen und Integrationsherausforderungen für abgeschottete und leistungsarme Bereitstellungen zu lösen
- Überwachung der Teamleistung, Codequalität und Einhaltung bewährter Verfahren (z.B. CI/CD, Dokumentation)
- Funktion als Brücke zwischen KI/ML-Innovation und Produktintegration, um energieeffiziente und skalierbare Lösungen zu gewährleisten
Dein Profil
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python, C++, ML-Frameworks)
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Teamleitung (Führung kleiner Teams)
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf von Hybrid Cloud/On-Prem-Architekturen (z.B. Azure, Kubernetes, Docker)
- Erfahrung mit abgeschotteten Umgebungen und leistungsbegrenzten Systemen (z.B. Edge-Geräte, eingebettete Systeme)
- Vertrautheit mit ML-Frameworks (PyTorch, Tensorflow, MLOps, MLFlow und Inferenz-Frameworks wie vLLM oder llama.cpp)
- Tiefes Verständnis von Hybrid-Cloud-Infrastrukturen (Azure, On-Prem-Rechenzentren, Kubernetes und OpenShift)
- Erfahrung mit Edge-KI-Bereitstellungsstrategien (z.B. Modellkomprimierung, leichtgewichtige Inferenz)
- Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fähigkeit, handwerkliches Programmieren mit strategischer Führung in Einklang zu bringen
- Hintergrund in Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik oder eingebetteten Systemen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse