Über das Unternehmen
Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland. Mit über 8.000 Mitarbeitenden betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen und IT-Spezialisten, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und zur Sicherheit Deutschlands beitragen.
Die Abteilung
Die Abteilung Software Data Analytics realisiert datenzentrierte Projekte im Kunden- und Eigenbetrieb. Von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science bis zur Umsetzung von krisenrelevanten Enterprise-Lösungen decken wir das gesamte Spektrum moderner datengetriebener Systeme ab. Der Fokus liegt auf Data Science, KI & Machine Learning, deren Architekturen und der entsprechenden Full-Stack-Softwareentwicklung im militärischen Kontext und der öffentlichen Verwaltung.
Aufgaben
- Entwicklung agentischer Systeme: Konzeption und Implementierung von LM-basierten Workflows sowie autonomer Agenten
- Reinforcement Learning & Optimierung: Design und Training von Deep-Reinforcement-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Entscheidungs- und Optimierungsprobleme in Produktionsumgebungen
- Produktionsreife Implementierung: Überführung von ML-Prototypen in skalierbare Python-Backends unter Einhaltung moderner Software-Engineering-Standards (Clean Code, Testing, CI/CD)
- Modell-Feinanpassung & Evaluation: Fine-Tuning von Open-Source-LLMs und Aufbau robuster Evaluations-Pipelines zur Sicherstellung von Modellqualität und Halluzinationskontrolle
- Architektur & Integration: Gestaltung modularer Schnittstellen zur nahtlosen Einbindung von neuronalen Netzen in bestehende Software-Ökosysteme
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarem Fach mit erkennbarem Schwerpunkt in Machine Learning
- Exzellente Python-Kenntnisse sowie versierter Umgang mit modernen Tooling-Lösungen und ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX
- Tiefgehendes Verständnis von Transformer-Architekturen sowie praktisches Know-how in Reinforcement Learning
- Fundierte Erfahrung in Software-Architektur, Design Patterns und dem produktiven Betrieb von KI-Modellen
- Fähigkeit, theoretische Paper-Konzepte in effizienten, wartbaren Code zu übersetzen und komplexe Business-Logik mathematisch zu modellieren
Benefits
- Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben
- 30 Tage Jahresurlaub mit Option auf individueller Anpassung
- Benefit-App mit monatlichem Guthaben und Steuervergünstigungen für öffentliche Verkehrsmittel
- Flexible Arbeitsmodelle: mobiles Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit
- Kostenfreier Zugang zu LinkedIn Learning und Unterstützung bei beruflicher und persönlicher Weiterbildung
- Wertschätzender Umgang und großer Teamgeist