Über Siemens Healthineers
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen mit über 73.000 engagierten Mitarbeitenden in mehr als 70 Ländern. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik, therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik, molekulare Medizin sowie digitale Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Design und Implementierung maßgeschneiderter neuronaler Netzwerkarchitekturen zur Verbesserung der medizinischen Bildgebung und interventionellen Therapien
- Anwendung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für medizinische Bilddaten sowie deren Integration in Echtzeitsysteme
- Effiziente Implementierung und Performance-Optimierung dieser Modelle auf GPU- und CPU-Architekturen
- Proaktive Mitwirkung im Softwaredesign und in der Systemarchitektur mit Fokus auf KI-gestützte Lösungen und Sicherstellung der Produktqualität
- Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären und internationalen Team
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und Bildverarbeitung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und KI-gestützter Bildanalyse
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung für Echtzeitsysteme und in der Entwicklung von hochwertigem Produktcode in C++
- Erfahrung in der Python-Programmierung für schnelles Prototyping
- Erfahrung im Design und der Implementierung neuronaler Netzwerke sowie im Umgang mit neuronalen Netzwerkformaten und Optimierungs-SDKs
- Kenntnisse in der Entwicklung paralleler Algorithmen mit CUDA, NVIDIA Nsight und OpenMP
- Erfahrung mit MLOps-Prinzipien und Tools zur Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen
Unser Angebot
- Flexible und mobile Arbeitsmodelle mit bis zu 60% Homeoffice in Deutschland und bis zu 30 Tage Remote-Arbeit aus dem Ausland pro Jahr
- Vollzeit- oder Teilzeitstelle (mind. 30 Std./Woche)
- Wertschätzende Unternehmenskultur mit offenem Austausch und kontinuierlicher Weiterentwicklung
- Vielfältige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld
- Attraktive Sozialleistungen und Vergütungspaket