Über uns
Wir entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen für das Gesundheitswesen – von Backend-Systemen für medizinische Prozesse bis hin zu KI-gestützten Anwendungen. Unsere Software unterstützt Ärzte, Ärztinnen und Klinikpersonal im Alltag und ermöglicht bessere Diagnostik, effizientere Abläufe und mehr Zeit für Patienten.
Neben klassischer Individualentwicklung bauen wir zunehmend Lösungen rund um Large Language Models (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) für medizinische Bilderkennung und Dokumentenverarbeitung. Unser Team verbindet solides Software Engineering mit modernster KI – pragmatisch, produktionsreif und mit hohem Qualitätsanspruch.
Aufgaben
- Entwicklung von Backend- und Fullstack-Features in Java und Kotlin für das medizinische Umfeld
- Arbeit an modernen, reaktiven Web-Frontends mit Solid.js und TypeScript
- Mitarbeit an KI-gestützten Features mit Anbindung von LLMs und VLM-basierten Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Systeme und Mitarbeit an Neuentwicklungen
- Umsetzung eigenverantwortlicher Aufgabenpakete mit Gestaltungsfreiheit bei Lösungsdesign
- Code Reviews, Pair Programming und fachlicher Austausch auf Augenhöhe
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der eigenen Fähigkeiten in Architektur und Clean Code
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in IT-Bereich (Informatik, Fachinformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.)
- 2–5 Jahre Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung mit Java und/oder Kotlin
- Solide Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und praktische Erfahrung mit SOLID-Prinzipien
- Erfahrung in Web-Frontend-Entwicklung mit TypeScript und modernem Framework (React, Vue, Svelte o.ä.)
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, Git und Build-Tools
- Neugier auf KI-Themen und Bereitschaft, sich in LLM/VLM-Anbindung einzuarbeiten
- Qualitätsbewusstsein und Fokus auf wartbaren, zuverlässigen Code
- Kommunikationsstärke in deutscher Sprache und Freude an Teamarbeit
Benefits
- Sinnstiftende Arbeit im Gesundheitswesen mit echtem Impact
- Echte Lernkurve durch erfahrene Mentoren und Kolleg:innen
- KI als produktiver Bestandteil der täglichen Arbeit
- Moderner Tech-Stack mit bewussten technologischen Entscheidungen
- Hybride Arbeitsweise (1–2 Tage Büro pro Woche, Rest flexibel)
- Faire Vergütung mit Gleitzeitmodell
- Moderne Hardware nach eigener Wahl (Linux, macOS, Windows)
- 30 Urlaubstage pro Jahr, Deutschlandticket kostenfrei
- Weiterbildungsbudget für Konferenzen und Schulungen
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Zentral gelegenes Büro in München mit sehr guter ÖPNV-Anbindung