Über NVIDIA
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen, das Hardware und Software für die Entwicklung innovativer KI-Anwendungen bereitstellt. Das Worldwide Field Operations (WWFO) Team sucht einen erfahrenen Solutions Architect mit tiefgreifender Expertise in Generative AI Post-Training, insbesondere in Bezug auf Large Language Models (LLMs).
Deine Aufgaben
- Dienen Sie als primärer technischer Experte für NVIDIA-Kunden, um deren Technologieverständnis zu verbessern und Anleitung zum Post-Training-Prozess zu geben
- Entwickeln Sie Proof-of-Concepts und Demonstrationen, die die Leistungsfähigkeit von NVIDIA AI-Plattformen für das Post-Training von LLMs hervorheben
- Arbeiten Sie mit Entwicklern, Forschern, Technologiespezialisten, IT-Fachleuten und Führungskräften zusammen, um die Integration von NVIDIA-Technologie zu erleichtern
- Arbeiten Sie mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zusammen, um geeignete Lösungen für Kunden zu entwickeln und zu planen
Dein Profil
- MS/PhD oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektro-/Informatik-Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurwissenschaften
- Fundierte Expertise in KI/Deep Learning mit praktischer Erfahrung im Training und Finetuning von LLMs
- Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks zum Training von LLMs (PyTorch, Megatron-LM, Nemo, Transformers, TRL, VeRL)
- Ausgezeichnete mündliche, schriftliche und technische Präsentationsfähigkeiten auf Englisch
- Mindestens 6 Jahre Berufs- oder Forschungserfahrung mit Python/C++/anderer Softwareentwicklung
Zusätzliche Qualifikationen
- Vertrautheit mit der NVIDIA Nemo Collection (Nemo-Curator, Nemo-RL, Megatron-Bridge)
- Erfahrung in Datenprozessierung sowie Training und Anpassung von LLMs mit Reinforcement Learning Ansätzen
- Verständnis von HPC-Systemen: Erfahrung in Design und/oder Management von Rechenzentrumsarchitektur, Hochgeschwindigkeitsinterconnects, Clusterspeicher und Scheduling