Über DigitalGenius
DigitalGenius hat es sich zur Mission gemacht, Online-Shopping zu einem nahtlosen Erlebnis zu machen. Das Unternehmen hat einen E-Commerce-Chatbot entwickelt, der tatsächlich funktioniert und Kundenprobleme end-to-end löst – von der Fehlererkennung über Untersuchungen bis hin zu Rückgabeetiketten, Rückerstattungen und Ersatzlieferungen, oft bevor der Kunde das Problem überhaupt bemerkt.
Das Team bei DigitalGenius besteht aus engagierten Fachleuten, die an das Produkt und die dahinter stehende Vision glauben. Jeder arbeitet mit Autonomie und Verantwortung, wobei die Magie in der Zusammenarbeit entsteht.
Die Rolle
Ein Solutions Engineer bei DigitalGenius arbeitet im Post-Sales-Bereich und arbeitet eng mit Product- und Customer Success Managern zusammen, um KI-gesteuerte Kundenserviceslösungen zu entwerfen, implementieren und optimieren. Sie sind der technische Eigentümer von Kundenimplementierungen und stellen sicher, dass jede Lösung skalierbar, sicher, hochperformant und auf die Geschäftsziele sowie die Plattformfähigkeiten abgestimmt ist.
Aufgaben
- Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen auf der DigitalGenius-Plattform übersetzen
- Workflows, KI-Agenten, Integrationen und Automatisierungslogik für komplexe E-Commerce-Use-Cases konfigurieren
- APIs und Drittanbieter-Integrationen (OMS, Carrier, Helpdesk) entwerfen und implementieren
- LLM-Komponenten prominen, tunen und bewerten – Klassifizierungen, Extraktion, Guardrails und generative Antworten
- Neue Use-Case-Implementierungsprojekte leiten und zeitnahe, hochwertige Launches mit messbarem Automatisierungsimpact sicherstellen
- Komplexe technische Herausforderungen über Systeme, Daten und KI-Verhalten hinweg beheben
- Mit Customer Success Managern zusammenarbeiten, um technische Lieferung mit Kundenzielen und ROI abzustimmen
- Strukturiertes Feedback an das Product-Team basierend auf Implementierungserfahrungen liefern
- Automatisierungsleistung, Lösungsquoten und KI-Genauigkeit kontinuierlich verbessern
Anforderungen
- AI-first-Mentalität mit echtem Interesse an LLMs und angewandter KI
- Automation- und Workflow-Denkweise zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in zuverlässige Flows
- Starke API- und Integrationserfahrung (Postman, JSON, Webhooks, Auth, OAuth, Pagination)
- Python-Entwicklung mit nachgewiesener Erfahrung bei der Erstellung und Bereitstellung von Code
- Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Stakeholder
- Organisation und Projektmanagement zur Verwaltung mehrerer paralleler Implementierungen
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme systematisch zu beheben und zu debuggen
- Selbstmotivation und Verantwortungsbewusstsein für den Projekterfolg
Nice-to-Have
- Praktische LLM-Erfahrung (Prompting, Classification, LangChain, OpenAI/Anthropic SDKs)
- Low-Code/Workflow-Automatisierungserfahrung (Zapier, Make, n8n, Tray.io)
- E-Commerce- und OMS-Kenntnisse, besonders Shopify
- Erfahrung mit Customer-Service-Plattformen (Zendesk, Salesforce Service Cloud)
- SaaS-Delivery- oder Solutions-Engineering-Hintergrund
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- 25 Tage Urlaubstage
- Umgebung zur Entwicklung von Fähigkeiten ohne Bürokratie
- Monatlicher Fitness-Stipendium von 210 USD (Lifestyle Wallet) ab Tag 1
- Fortlaufendes Mental Health Support Platform-Abonnement
- Bezahltes Claude-Abonnement
- Lernbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen und Zertifizierungen