Über Adsquare
Adsquare ist ein führendes Unternehmen im Bereich Location Intelligence für Programmatic Advertising. Wir lösen komplexe Herausforderungen durch die Kombination von großartigem Team, innovativer Technologie und datengesteuerten Lösungen. Unsere Kernwerte – Drive, Resilience, No BS, Humble und Moral Compass – prägen unsere Unternehmenskultur und sind zentral für alles, was wir tun.
Über die Rolle
Wir suchen einen Staff Data Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Technical Proficiency Tracks. Dies ist eine hochgradig technische Individual-Contributor-Position, in der Sie als Technical Lead Ihres Squads fungieren. Sie treffen kritische Architekturentscheidungen, definieren Engineering-Standards und fördern die Zusammenarbeit zwischen Squads – ohne Personalverantwortung.
Hauptaufgaben
- Fungieren Sie als Principal Architect für Ihren Squad und entwerfen Sie horizontal skalierbare, kosteneffiziente Datenplattformen für TB-Scale-Datensätze
- Führen Sie rigorous Software Engineering Principles ein, insbesondere Test-Driven Development (TDD), CI/CD-Workflows und Clean Code Architecture
- Treiben Sie technische Ausrichtung über Squad-Grenzen hinweg voran und lösen Sie architektonische Probleme, die mehrere Teams betreffen
- Entwickeln Sie datengesteuerte Produkte auf Basis von Location Signals und Audience Attributes mit tiefem Domain-Verständnis
- Mentorieren Sie Senior-, Mid- und Junior-Engineers durch aussagekräftige Code Reviews, architektonisches Feedback und Pair Programming
- Erstellen Sie Monitoring- und Alerting-Frameworks zur Anomalieerkennung in Multi-Terabyte-Datenströmen
- Fungieren Sie als Technical Mentor und Technical North Star für Ihr Team
Anforderungen
- Mindestens 7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Backend Development mit Fokus auf Massive-Data-Systeme
- Umfassende praktische Erfahrung mit Geo-Spatial-Daten (GIS), Audience Attributes und hochfrequenten Time-Series-Daten
- Tiefgreifende Expertise in Python mit objektorientierten, modularen Designs und praktischer Erfahrung mit Test-Driven Development
- Architektur-Expertise bei der Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen mit relationalen und horizontalen Datenwarehouses/Lakehouses
- Umfangreiche Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und AWS EMR
- Fortgeschrittene SQL- und dbt-Kenntnisse mit Ability zur Gestaltung skalierbarer Datenmodelle
- Hands-on-Erfahrung mit AWS Cloud Native Services und Infrastructure as Code (Terraform)
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten mit Fähigkeit zur technischen Führung
Nice-to-Have
- Erfahrung mit kompilierten oder stark typisierten Sprachen (Scala, Go, Kotlin, C++, Java)
- Erfahrung mit Advanced Orchestration Tools (Airflow, Dagster, Prefect)
Technologie-Stack
Python, SQL, dbt, Apache Spark, PySpark, AWS (Lambda, Batch, Glue, StepFunctions, S3, EC2, ECS, ECR, Fargate), Terraform, Snowflake, Redshift, Athena, StarRocks, Iceberg
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle mit Hybrid- und Remote-Optionen
- Jährliches Budget für Weiterbildung und berufliche Entwicklung: 1.200 EUR
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Urban Sports Club Membership und Betriebliche Altersvorsorge
- Moderne Hardware und optimale Ausstattung
- Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket