Über JetBrains
JetBrains entwickelt Developer Tools, die von Millionen von Ingenieuren weltweit genutzt werden. Das AI for Code Team arbeitet an der nächsten Generation von Coding Agents und agentic Workflows – Systemen, die Codebases verstehen, mehrstufige Aufgaben planen und ausführen, mit Entwicklern zusammenarbeiten und zuverlässige Ergebnisse in echten Entwicklungsumgebungen liefern können.
Die Rolle
Wir suchen einen Staff/Senior AI Engineer, um diese Bestrebungen zu unterstützen. In dieser Position werden Sie interne Coding-Modelle sowie Open-Weight-Modelle in produktionsreife Coding Agents für unsere Nutzer umwandeln. Sie arbeiten an Model Training und Fine-Tuning, Context Engineering, Tool Use, Evaluation und Produktintegration. Dies ist keine isolierte Forschung – Sie bauen Systeme, die von Zehntausenden von Entwicklern genutzt werden.
Aufgaben
- Entwicklung produktionsreifer Coding Agents und agentic Workflows für reale Entwickleraufgaben in JetBrains-Produkten
- Umwandlung vielversprechender Modell-Fähigkeiten in zuverlässiges Produktverhalten durch Prompt Design, Context Construction und Fine-Tuning
- Design und Verbesserung der Agent Loop, einschließlich Tool Use, Execution Strategy und Task Completion Quality
- Erstellung von Evaluation Suites und Quality Infrastructure für Agent Behavior
- Aufbau von Feedback-Schleifen aus echter Nutzung zur Verbesserung von Daten, Evaluationen und Agent Behavior
- Zusammenarbeit mit Frontier APIs und Self-Hosted oder Open-Weight Modellen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, Software Engineern, ML Engineern und Forschern
- Definition der technischen Richtung für zukünftige Arbeiten in mehrdeutigen Bereichen
Anforderungen
- Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse und Track Record beim Shipping komplexer Produktionssysteme
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von LLM-basierten Produkten oder Coding Agents
- Erfahrung mit systematischer Modellverbesserung durch Prompting, Context Engineering oder Fine-Tuning
- Praktische Erfahrung mit Evaluation und Benchmarking für LLM-Systeme
- Erfahrung mit noisy Real-World Signals statt nur sauberen Benchmark Datasets
- Gutes Urteilsvermögen bei Trade-Offs zwischen Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Privacy und Kosten
- Sicherheit im Umgang mit Mehrdeutigkeit und Eigenverantwortung
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Alignment von Engineering und Product Decisions
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt basierend auf Skills und Erfahrung
- Flexible Arbeitsplatzwahl zwischen Home Office und Büro
- Bis zu 30 Tage Remote Work pro Jahr von im Ausland
- Zusätzliche Urlaubstage
- Krankenversicherungszuschuss für Sie und Ihre Familie
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten (Konferenzen, Kurse, Sprachkurse)
- Unterstützung bei Umzug
- Mentale Gesundheitsunterstützung mit professionellen Services
- Sportnutzung (Fitness-Studio oder Sportclub-Stipendium)
Standorte
Amsterdam, Belgrad, Berlin, Limassol, London, Madrid, München, Warschau, Yerevan