System Engineer – Data Science (m/w/d)
Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bietet das Unternehmen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche. Das Team entwickelt innovative Lösungen mit modernsten Daten- und KI-Technologien, die echten Impact haben und das Business spürbar weiterbringen. Dabei können Mitarbeiter eigene Ideen einbringen und weiterentwickeln.
Aufgaben
- Analyse von IT-Landschaften sowie Use Cases und Aufbau der spezifischen Architektur, um die Kundenbedürfnisse optimal abzudecken
- Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von daten- und KI-getriebenen Use Cases mit klarem Business-Mehrwert
- Einsatz von Machine-Learning-Methoden und statistischen Verfahren zur Beantwortung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen
- Entwicklung moderner KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation
- Design, Implementierung und Betrieb skalierbarer Data-Science- und KI-Architekturen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen
Anforderungen
- Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium
- Mehrjährige praktische Erfahrung und fachliche Expertise in einem der Bereiche GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code oder Data Mining
- Spezialisierung in RAG-Systemen, Microsoft Azure oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen, verteilter Datenverarbeitung und containerisierten Services oder klassischen Machine-Learning-Verfahren
- Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning-/Deep-Learning-Frameworks
- Fundiertes Wissen über SQL, Spark oder verteilte Datenverarbeitungs-/Cluster-Computing-Frameworks
- Erfahrung in der Kundenberatung und Präsentation der Arbeit
- Sehr gute Deutsch- (C1+) und Englischkenntnisse (B2+), Reisebereitschaft
Vorteile
- Flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Urlaubstage
- Attraktive Mitarbeiterrabatte und betriebliche Altersvorsorge
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Modernes Equipment und angenehme Arbeitsatmosphäre