Team Lead Data Engineering (m/w/d)
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen ist das Unternehmen mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Das Unternehmen ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit.
Aufgaben
- Führe und entwickle ein Team von Data Engineers
- Sei ein technischer Mentor und Manager für dein Team
- Fördere die Spezialisierung deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen
- Übernimm mit deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um die Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über das Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung
- Führe Produktteams bei der Umsetzung der Daten- und Analysestrategie, indem du neue Datenprodukte konzipierst, implementierst und über ihren Lebenszyklus betreust
- Verwende agile Methoden und schaffe eine Umgebung des ständigen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung
- Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz der Datenprodukte zu optimieren
- Sei leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen
Anforderungen
- Master-Abschluss in einem MINT-Fach (z.B. Physik, Mathematik, Informatik)
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur Implementierung
- Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzugt MS Azure und Databricks)
- Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertem Testen und CI/CD Konzepten
- Umfassende praktische Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
Angebotene Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents