Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als unser in 34 Ländern und rund 4.700 Standorte umfassendes Filialnetz, mehr als rund 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. DEICHMANN ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber für über 49.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit Jahrzehnten sichere Arbeitsplätze und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers
- Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards
- Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform
- Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform
- Etablierung und Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen zur standardisierten, reproduzierbaren und sicheren Plattformbereitstellung
- Aufbau und Betrieb durchgängiger Automatisierungs- und CI/CD-Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Transparenz der Data Platform
- Evaluierung neuer Cloud- und Plattform-Technologien sowie aktive Mitgestaltung der Data Platform-Strategie
Dein Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering
- Davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Cloud
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Technologien sowie Cloud-nativen Services
- Sehr gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testen und Observability
- Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes Deutschlandticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents