Exzellenzcluster 'Maschinelles Lernen - Neue Perspektiven für die Wissenschaft'
Der KI Methoden- und Software-Hub fungiert als zentrale Schnittstelle zwischen dem Exzellenzcluster und den Fachbereichen der Universität. Er bündelt Expertise für Maschinelles Lernen sowie die Entwicklung und dauerhafte Nutzbarmachung von Forschungssoftware. Die wissenschaftliche Leitung soll eine projektbasierte Beratungsstruktur aufbauen, um den Wissenstransfer aus dem Exzellenzcluster in die anderen Fachbereiche sicherzustellen und die Verknüpfung von Anwendungsbereichen mit der Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens zu organisieren.
Verantwortlichkeiten
- Fachliche Erstberatung von Projekten aus verschiedenen Disziplinen zu Fragen des Maschinellen Lernens
- Entwicklung von Prototypen für Standard Use Cases des Maschinellen Lernens
- Organisation von Netzwerkveranstaltungen zwischen ML-Forschung und Anwendungsfächern
- Auswahl, Lizenzierung und Veröffentlichung von Software-Paketen zur breiten Weiternutzung
- Personalverantwortung für Wissenschaftler im KI Methoden- und Software-Hub
- Entwicklung von Lehrveranstaltungen zur Heranführung von Doktoranden und Wissenschaftlern an Maschinelles Lernen
Anforderungen
- Promotion im Maschinellen Lernen oder Data Science mit Hintergrund in Informatik, Physik, Mathematik o.ä.
- Vertiefte Kenntnisse in wissenschaftlicher Software-Entwicklung
- Gute Kommunikationsfähigkeit
- Programmiererfahrung (Python, Julia, R, C++, etc.)
- Projektmanagementerfahrung
- Interesse an Forschung in verschiedenen Disziplinen und Offenheit für unterschiedliche Anwendungsszenarien
Benefits
- Unbefristete Anstellung
- Attraktives Jahresgehalt im öffentlichen Dienst (E14 TV-L, 100%)
- Flexible Arbeitszeiten und Work-Life-Balance
- Unterstützung bei Weiterbildung und persönlicher Entwicklung
- Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzleistungen