Organisation
Die Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg steht für wissenschaftliche Exzellenz, moderne Forschung und eine enge Verbindung zwischen Theorie und Anwendung. An vier Fakultäten - von Ingenieurwissenschaften über Wirtschafts- und Sozialwissenschaften bis hin zu Bildungs- und Geisteswissenschaften - studieren und forschen mehrere tausend Studierende in einem intensiven, forschungsorientierten Umfeld.
Aufgaben
- Durchführung der laufenden Forschungsaufgaben in zukünftigen Projekten (u.a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation / Tests)
- Entwicklung und Analyse KI-basierter Modelle und Simulationen (z.B. Szenarien, Interaktionen, Social-Media-Dynamiken)
- Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen und wissenschaftlichen Publikationen (englischsprachige begutachtete Zeitschriften- und Konferenzbeiträge)
- Unterstützung bei Datenerhebung, -aufbereitung und -auswertung (z.B. Kommunikations-, Verhaltens- oder Simulationsdaten)
- Unterstützung bei der Betreuung von Abschlussarbeiten
- Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.B. Promotion oder Habilitation)
- Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung
Anforderungen
- Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwissenschaften, Data Science, Human-Computer Interaction oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche maschinelles Lernen, Simulation, Kommunikationsanalyse, adaptive Systeme oder Technologieakzeptanz nachgewiesen durch entsprechende Vorbeschäftigungen oder Zeugnisse
- Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht
Zusätzliche Qualifikationen
- Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten
- Hohes analytisches Denkvermögen
- Kenntnisse in Python
- Erste Kenntnisse in z.B. Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Explainable AI oder Industrial / Materials / Medical Data Science
- Hohe Motivation, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein sowie Leistungsbereitschaft, Sozialkompetenz und Teamfähigkeit
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit