Über uns
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells.
Aufgaben
- Übernahme von Verantwortung im Forschungsprojekt DIAS und Akquise neuer Projekte
- Entwicklung und Implementierung einer dialogbasierten KI-Anwendung auf Basis von Open-Source-LLMs
- Konzeption und Durchführung von Prompt Engineering sowie Fine-Tuning der Sprachmodelle
- Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Zeitschriften
- Unterstützung der Lehraktivitäten des Lehrgebiets und Erarbeitung von Lehrkonzepten
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach
- Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP)
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren Anpassung (Fine-Tuning, Prompt Engineering)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java)
- Hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Sehr gute Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten, kreativen und wissbegierigen Team
- Möglichkeit, eigene Ideen auszuprobieren und umzusetzen
- Befristete Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung
- Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen und Ausbau des akademischen Netzwerks
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
- Berufliche Entwicklungsförderung durch Fortbildungen
- Attraktive Leistungen des öffentlichen Dienstes