Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 75 Instituten und 32.000 Mitarbeitenden aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT.
Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie (FKIE) erforscht innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Mit rund 630 Mitarbeitenden bieten wir anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.
Die Abteilung "Informationstechnik für Führungssysteme" (ITF) erforscht, entwickelt und erprobt innovative Lösungen für die Informationsverarbeitung in komplexen Führungsprozessen. Die Forschungsschwerpunkte umfassen Architekturen, Interoperabilitätslösungen und Informationsauswertung für verteilte, heterogene Führungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme.
Sie konzipieren und implementieren moderne Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen zur Lösung komplexer, graphbasierter Planungs- und Optimierungsprobleme. Sie entwickeln und evaluieren moderne Optimierungstechniken und heuristische Verfahren für leistungsfähige und effiziente Lösungsansätze. Dabei erstellen Sie skalierbare Trainingspipelines und optimieren diese hinsichtlich Performance, Stabilität und Nachvollziehbarkeit. Zur anschaulichen Darstellung der Modellergebnisse entwickeln Sie Visualisierungen sowie interaktive Demonstratoren für unterschiedliche Anwendungsszenarien.
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbarem Studiengang. Kenntnisse in Deep Reinforcement Learning und Machine Learning. Erfahrung mit relevanten Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib und PyTorch. Begeisterung für Technologie und Forschung, strukturierte und wissenschaftlich fundierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Kollegiales und engagiertes Team mit umfassender Unterstützung bei der Einarbeitung. Familienfreundliche und internationale Kultur. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten. Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen. Betriebliche Altersvorsorge (VBL). Vergünstigtes Deutschland-Jobticket. Vielfältiges und anpassungsfähiges Aufgabenspektrum.
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