Über das Unternehmen
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Aufgaben
- Erforschung der Eignung und Grenzen von Large Language Models (LLMs) für die Auswertung von Texten und Grafiken zur Generierung von Struktur- und Dynamikmodellen technischer Systeme
- Entwicklung von Methoden zur automatischen Modularisierung komplexer Systeme mithilfe von LLMs
- Integration von Wissen in "Physics-informed Neural Networks" (PINNs)
- Evaluierung und Validierung der entwickelten Methoden anhand praxisnaher Fallstudien aus der industriellen Automatisierung
- Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
Anforderungen
- Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Masterstudium mit einer Gesamtnote von 2,0 oder besser
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse in der Modellierung technischer Systeme
- Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung
- Beherrschung der deutschen Sprache mindestens auf Niveau C1, Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B2
Benefits
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, internationalen Team
- Freundliches und kollegiales Umfeld
- Fachliche und methodische Unterstützung auf dem Weg zur Promotion zum Dr.-Ing.
- Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands