Über das Unternehmen
Es ist wichtig, innovative Technologien voranzutreiben, die unsere Welt sicherer machen. Dafür engagieren wir uns bei Diehl.
Aufgaben
- Entwerfen, implementieren und optimieren von Machine Learning Modellen zur Unterstützung der Unternehmensziele
- Konzeptionierung von KI-Lösungen wie Agenten-Systeme und Workflows
- Entwicklung automatisierter Workflows für Training, Validierung und Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit und Effizienz von Modellinfrastrukturen unter Verwendung von Podman und OpenShift
- Implementierung von Best Practices für MLOps, inklusive Versionierung, Automatisierung und Monitoring
- Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien zum Wissensaustausch
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
- Kenntnisse in KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Containerisierungsplattformen wie Podman oder Docker sowie Orchestrierungstools wie OpenShift und Kubernetes
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python/R), Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) und Tools wie Jupyter
- Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Eigeninitiative, lösungsorientierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung im agilen Projektmanagement
Benefits
- Tarifliche Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten
- Onboarding-Programm
- Betriebliche Altersvorsorge
- Interne Weiterbildungsprogramme