Über das Unternehmen
Amazon Key und Ring SMB lösen Herausforderungen im Bereich Zugriff und kritische Sicherheit mit einfachen, intelligenten Lösungen. Unsere Kunden haben Amazon Key bereits angenommen, um ihre Lieferungen zu schützen. Wir verbessern unser Angebot ständig, um unsere schnell wachsende Kundenbasis zu begeistern.
Aufgaben
- Unterstützung der strategischen Geschäftsziele, Produkteinführungen, Prozessergebnisse und Entscheidungen durch datengesteuerte Erkenntnisse
- Zusammenarbeit mit Führungskräften und Nutzern zur Optimierung datengesteuerter Geschäftsprozesse
- Bereitstellung zuverlässiger, genauer und zeitnaher Berichte für Betriebsaktivitäten und Entscheidungsfindung
- Konzeption und Implementierung komplexer, skalierbarer und leistungsfähiger Datenpipelines und -modelle
- Fachübergreifende Zusammenarbeit mit Technik-Teams, wie Daten-Ingenieuren und Produktmanagern, zur Definition und Bereitstellung von BI-Lösungen
- Erstellung von Berichten und Dashboards mit Amazon QuickSight
- Einsatz fortschrittlicher Analysemethoden wie statistische Analysen und prädiktive Modellierung, um verborgene Muster, Trends und Chancen aufzudecken
- Implementierung von KI-gesteuerten Self-Service-Analysewerkzeugen
- Identifizierung, Bewertung und Implementierung von Automatisierungsmöglichkeiten, einschließlich KI-Technologie; kontinuierliche Verbesserung der Analytik bei gleichzeitiger Reduzierung manueller Aufwände
- Vertretung der BI-Funktion in Geschäftsbesprechungen und Bereitstellung datengesteuerter Empfehlungen für Geschäfts- und Prozessverantwortliche
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -interpretation mit Redshift, Oracle, NoSQL usw.
- 1+ Jahre Erfahrung mit SQL, ETL oder Oracle
- 1+ Jahre Erfahrung bei der Verarbeitung großer, mehrdimensionaler Datensätze aus mehreren Quellen
- 1+ Jahre Erfahrung in der statistischen Datenanalyse
- 1+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Berichterstattung
- Erfahrung mit Datenvisualisierung mit Tableau, Quicksight oder ähnlichen Tools
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenverwaltung und dem Aufbau von ETL-Pipelines
- Erfahrung mit Statistikpaketen wie R, SAS und MATLAB
- Erfahrung in der Verwendung von SQL zum Abrufen von Daten aus einer Datenbank oder einem Data Warehouse sowie Skripterfahrung (Python) zur Datenverarbeitung für Modellierungen
Benefits
- Kompetitive Vergütung und Aktienoptionen
- Umfangreiche Gesundheitsleistungen (medizinisch, zahnmedizinisch, optisch)
- 401(k)-Programm mit Arbeitgeberunterstützung
- Bezahlter Urlaub und Elternzeit