Über Siemens Advanta
Siemens Advanta ist ein forward-thinking, future-oriented Team, das Kunden bei ihren einzigartigen digitalen und Nachhaltigkeitstransformationsreisen unterstützt. Mit End-to-End-Lösungen bietet Siemens Advanta strategische Beratung und ist ein vertrauensvoller Implementierungspartner für digitale und Nachhaltigkeitstransformationen auf Unternehmensebene.
Aufgaben
- Zusammenarbeit an fachübergreifenden Projekten mit Consultants, Domänenexperten und Kunden, um die Grundlage für die KI-Transformation zu schaffen und skalierbare und zuverlässige KI-Anwendungen in kritischen Industriebereichen zu entwickeln
- Zusammenarbeit mit Kunden, um komplexe operative und geschäftliche Anforderungen in Projektansätze, technische Lösungen und fortschrittliche KI-Modelle für die Analyse von großskaligen und hochdimensionalen Industriedaten zu überführen
- Übernahme der Verantwortung für Softwarekomponenten, um diese innerhalb von OT/IT-integrierten Umgebungen zuverlässig und skalierbar zu machen, und Mitwirkung am Design der Gesamtarchitektur für industrielle KI-Lösungen
- Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder auf allen Führungsebenen, um ein klares Verständnis der Auswirkungen von KI auf industrielle Prozesse sicherzustellen
- Aktualisierung über die neuesten Forschungs- und Technologietrends im Bereich Industrial KI, Edge Computing und Smart Manufacturing, um state-of-the-art datengetriebene Lösungen zu entwickeln
Anforderungen
- Hervorragender Universitätsabschluss (Master/Diplom/Promotion) in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Fächern mit starkem Hintergrund in Data Science, Maschinellem Lernen oder Datenanalyse
- Relevante praktische Erfahrung durch mindestens zwei Praktika in einer Beratung, einem renommierten Industrie- oder Technologieunternehmen oder einem Start-up und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Beratung in den Bereichen Data Science, Datenanalyse und Cloudarchitektur, Softwareentwicklung, Industrial KI oder einem verwandten Feld
- Fundierte Kenntnisse in den Kernprogrammiersprachen für Data Science und Maschinelles Lernen (Python), Datenhaltung & -engineering (Snowflake) und Cloudplattform-Expertise (Azure)
- Hands-on-Erfahrung beim Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von KI-Anwendungen in operativen oder industriellen Umgebungen
- Starke Hands-on-Expertise in Python und gängigen ML/KI-Frameworks
- Erfahrung im gesamten Data-Science-Lebenszyklus, einschließlich ML-Ops
Benefits
- Attraktives Vergütungspaket
- Zugang zu Siemens-Aktienplänen
- 30 Tage bezahlter Urlaub und verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle
- 2 bis 3 Tage mobiles Arbeiten pro Woche als globaler Standard
- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten für die berufliche und persönliche Entwicklung