Über Delivery Hero
Delivery Hero ist die weltweit führende lokale Lieferplattform und eines der größten Tech-Unternehmen Europas mit Sitz in Berlin. Das Unternehmen ist seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Mit Präsenz in über 70 Ländern weltweit ermöglicht Delivery Hero kreative Köpfe, Lösungen zu schaffen, die innerhalb des Ökosystems Impact generieren.
Aufgaben
Als Data Engineer in unserem Quick Commerce Team trägst du zur Entwicklung und Verbesserung unserer umfangreichen Data-Infrastruktur in Google Cloud bei. Du wirst dich intensiv mit der Datenplattform auseinandersetzen, um Komplexitäten zu identifizieren und Systeme für bessere Performance und Skalierbarkeit zu optimieren.
Deine tägliche Arbeit umfasst:
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse mit SQL und Python
- Verwaltung und kontinuierliche Optimierung der Datenplattform-Infrastruktur sowie von Pipelines, Queries und Datenbanken
- Zusammenarbeit mit Cross-Functional-Teams zur Definition von Anforderungen und Implementierung von Datenmodellen im DataMesh-Umfeld
- Etablierung von Data Contracts zwischen Domain Data Units
- Aufbau und Deployment von Datenprodukten für Data Science und Analytics Teams
- Sicherstellung von Datenqualität, -integrität und geringen Latenzen
- Mitgestaltung von Governance-Standards und Best Practices für Datengrundlagen
Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Data oder Analytics Engineering
- Nachgewiesene Fähigkeit zum Design und Aufbau komplexer Datenmodelle in DataMesh-Umgebungen
- Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python
- Gutes Verständnis von Infrastructure-as-Code Tools wie Terraform
- Praktische Erfahrung mit Apache Airflow, Apache Kafka und Terraform
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (GCP, AWS oder Azure)
Nice-to-Have
- Implementierungserfahrung mit Data Mesh Modellen in Produktionsumgebungen und Data Lakes
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Looker oder Power BI
- Hintergrund in der E-Commerce-Branche
- Starke analytische und Problem-Solving-Fähigkeiten
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche im Berlin Campus
- Jährliches Bildungsbudget von 1.000 EUR sowie Zugang zur Udemy Business Plattform
- Sprachkurse und Elternunterstützungsprogramme
- Gesundheitsangebote: Checkups, Meditationskurse, Gym- und Fahrrad-Subventionen
- Employee Share Purchase Plan und Sabbatical Bank
- Öffentliche Verkehrsticket-Rabatte sowie Lebens- und Unfallversicherung
- Betriebliche Altersversorgung
- Digitale und physische Essenszuschüsse sowie Corporate Discounts
- Unterstützung bei Umzug nach Berlin