Über Dataport
Dataport ist eines der größten staatlichen IT-Unternehmen in Deutschland und gestaltet den Weg der öffentlichen Verwaltung und Gesellschaft in die digitale Zukunft. Mit rund 6.000 Mitarbeitenden entwickeln wir innovative Lösungen, um die Daten des Staates, von Unternehmen und Bürgerinnen und Bürgern zu schützen und die digitale Souveränität des Staates zu garantieren.
Deine Aufgaben
- Beratung unserer Kundinnen und Kunden zu Fragestellungen rund um Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Analyse, Aufbereitung und Exploration großer Datenmengen sowie verständliche Präsentation der Ergebnisse
- Eigenständige Analyse komplexer Problemstellungen und Entwicklung geeigneter KI- und ML-Lösungsansätze
- Mitwirkung an der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Machine-Learning-Anwendungen
- Entwicklung und Implementierung von Komponenten und Modulen für KI- und ML-Lösungen (z.B. Chatbots oder intelligente Assistenzsysteme)
- Dokumentation technischer Lösungen sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse und Fähigkeiten
- Erfahrung in Data-Science- oder Machine-Learning-Projekten, idealerweise mit Bezug zu NLP, Computer Vision oder Speech-Technologien
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Verständnis moderner Machine-Learning-Architekturen und Erfahrung mit agilen Methoden (z.B. Scrum)
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, komplexe Fragestellungen strukturiert zu lösen
- Gute Kommunikationsfähigkeit und Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
- Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung
Deine Benefits
- 38,7 Wochenstunden in Vollzeit, Gleitzeit von 5-22 Uhr, bis zu 80 % remote Work
- 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei am 24. und 31.12.
- Gesicherte Gehaltsentwicklung dank Haustarifvertrag, Jahressonderzahlung
- Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung (5,49 % vom Bruttogehalt)
- Vielzählige Weiterbildungsangebote, individuelle Karriereplanung