Über ROSEN
Seit unserer Gründung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 Mitarbeitenden in über 120 Ländern entwickelt. Als Technologie- und Weltmarktführer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir Auftraggebern einzigartige Produkte und Dienstleistungen - und Fachkräften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen
- Bereinigung, Transformation und Speicherung von Daten für Analysen und Machine-Learning-Modelle
- Optimierung der Datenarchitektur für Performance und Skalierbarkeit
- Automatisierung und Dokumentation von Datenprozessen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und deren Integration in bestehende Systeme
- Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Pipelineinspektionsdaten
- Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services mit Fokus auf Customer Experience
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in Software-Applikationen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Richtung
- Erfahrung mit Data Engineering-Technologien wie SQL und Cloud-Plattformen
- Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, insbesondere Python
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und ETL-Prozessen
- Kenntnisse in Machine Learning und Modell-Deployment
- Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen
- Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteiliges Homeoffice
- Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Social Events
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant und tägliches frisches Obst
- Verschiedene Sportangebote und Mitarbeiterangebote