Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden - FG Skalierbare Softwaresysteme

Über die Stelle

Die Technische Universität Berlin sucht studentische Unterstützung für das Software-Campus-Projekt 'GEKO' in der Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik. Das Projekt konzentriert sich auf die energieeffiziente Nutzung von GPUs für KI-Inferenz in serverlosen Cloud- und Edge-Systemen.

Projektübersicht

Ziel ist die Entwicklung einer offenen FaaS-Plattform, die GPUs dynamisch orchestriert. Dies reduziert Energieverbrauch und Leerlauf, ohne Leistung und Skalierbarkeit einzuschränken.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Softwareentwicklung zur Erstellung eines Prototyps
• Durchführung und Vorbereitung von Experimenten
• Literaturrecherche zu relevanten Technologien und Methoden
• Datenanalyse und Auswertung von Versuchsergebnissen
• Redaktionelle Bearbeitung wissenschaftlicher Texte und Projektberichte
• Präsentation von Zwischen- und Endergebnissen für Projektpartner
• Aufsetzen und Entwicklung von Softwaresystemen im IoT-Labor

Anforderungen

Erforderlich

• Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Sehr gute Kenntnisse von Grundkonzepten verteilter Systeme
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Go, Rust und Python

Gewünscht

• Kenntnisse von Linux, Docker und Kubernetes
• Sehr gute Statistik-Kenntnisse
• Erfahrung mit Versionskontrollsoftware

Bewerbung

Bitte reichen Sie ein Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und aktuelle Notenübersicht ein. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.