Über Siemens Energy
Siemens Energy ist ein weltweit führendes Energietechnologieunternehmen mit etwa 100.000 Mitarbeitenden in über 90 Ländern. Das Unternehmen entwickelt die Energiesysteme der Zukunft und trägt zur Stromerzeugung von etwa einem Sechstel der weltweiten Elektrizität bei. Mit einem 150-jährigen Innovationserbe konzentriert sich das Unternehmen auf Dekarbonisierung, neue Technologien und Energietransformation.
Über die Rolle
Diese Position verstärkt das Pro Code & AI Team und unterstützt die erweiterten Aufgaben bei der Skalierung von KI-gesteuerten Lösungen innerhalb der Digital Finance Funktion. Als Generative AI Engineer sind Sie maßgeblich daran beteiligt, unsere Fähigkeiten über Piloten und Prototypen hinaus zu entwickeln und die Digitalisierung mit produktionsreifen KI-Systemen nachhaltig zu stärken.
Hauptaufgaben
- Gestaltung und Entwicklung produktionsreifer Generative AI Agents und Workflows mit Foundation Models mithilfe von Frameworks wie LangChain und LangGraph
- Architektur, Aufbau und Optimierung skalierbarer Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme mit Vector Stores wie FAISS oder Redis
- Integration strukturierter Unternehmensdaten (z.B. Snowflake) mit unstrukturierten Quellen (PDFs, Dokumente, Textkorpora) in einheitliche KI-Lösungen
- Fine-Tuning und Anpassung von Sprachmodellen mittels LoRA/PEFT-Techniken für domänenspezifische und geschäftliche Anforderungen
- Entwicklung und Bereitstellung sicherer, containerisierter Generative AI APIs unter Verwendung von FastAPI oder Flask mit Docker-basierten Deployments
- Implementierung von MLOps und CI/CD Pipelines für automatisiertes Testing, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management von KI-Systemen
- Definition und Anwendung von Evaluierungsrahmen (RAGAS, LangSmith) zur Messung von Qualität, Zuverlässigkeit und kontinuierlicher Leistungsverbesserung
- Bereitstellung von strategischer Führung durch Best-Practice-Definition, ethische KI-Governance, technische Dokumentation und Team-Mentoring
Anforderungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder verwandtem quantitativem Fachgebiet
- Umfangreiche berufliche Erfahrung als Senior Expert im Software Engineering und in angewandtem Machine Learning auf P5 Expert Professional Level
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Design, Aufbau und der Bereitstellung produktionsreifer KI/ML-Systeme mit Fokus auf Generative AI Lösungen
- Tiefgreifende Expertise in Generative AI, Large Language Models und modernen Frameworks wie LangChain und LangGraph
- Fortgeschrittene Software- und Systems-Engineering-Fähigkeiten mit starker Python-Kompetenz und API-Design-Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen wie AWS und Microsoft Azure
- Nachgewiesene analytische Denk- und Troubleshooting-Fähigkeiten für komplexe technische und geschäftliche Probleme
- Anerkannter Thought Leader mit Fähigkeit, Einfluss auszuüben, Mentoring zu betreiben und komplexe Konzepte effektiv zu kommunizieren
Benefits
- Attraktives, wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
- Arbeitgeberfinanziertes Betriebsrentenschema
- Gelegenheit, Siemens Energy Aktionär zu werden
- Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Work-Möglichkeiten
- Inspirierende Büros für Zusammenarbeit und Kreativität
- Professionelle und persönliche Entwicklungsprogramme mit Lernmaterialien
- Umfangreiche Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten, Kinderbetreuungsplätze und Sabbatical-Möglichkeiten
- Chancengleichheit und Willkommen für Menschen mit Behinderungen