Über Neura Robotics
Neura Robotics entwickelt kognitive Roboter, die mit Menschen zusammenarbeiten und von ihnen lernen können. Das Unternehmen revolutioniert die Robotik durch innovative AI-Technologien und push die Grenzen der Mensch-Maschinen-Interaktion.
Deine Mission
Als Group Lead AI Engineering leitest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Abteilung. Du setzt die technische Richtung fest, triffst kritische Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team – während du gleichzeitig hands-on genug bleibst, um Code zu reviewen und Exzellenz vorzuleben.
Hauptaufgaben
- Ownership der technischen Roadmap: Ziele definieren, in ausführbare Engineering-Tracks aufteilen und Alignment mit AI- und Produktstrategie sicherstellen
- Aufbau und Entwicklung eines High-Performance-Teams: Talente rekrutieren, technische Interviews durchführen, Erwartungen setzen und Individual Contributors zu Senior Engineers entwickeln
- Research-to-Production-Übergänge vorantreiben: State-of-the-Art-Methoden evaluieren, Machbarkeit bewerten und Engineering-Brücken bauen für zuverlässige Modellabläufe auf echter Robot-Hardware
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Software, Hardware und Product Management
- Definition und Verfolgung von Engineering-Qualität: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance etablieren
- Hands-on Problem-Solving bei schwierigen Blockern: Training-Läufe reviewen, Model-Verhalten debuggen, architektonische Annahmen hinterfragen
- Lessons Learned dokumentieren und in die zentrale AI-Roadmap zurückführen
Anforderungen
- Abschluss (Master oder PhD) in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering oder verwandtem Fachbereich
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML oder Robotics AI Engineering mit mindestens 2 Jahren in formaler oder informeller technischer Lead-Rolle
- Produktionssysteme-Erfahrung ist essentiell
- Starke Kenntnisse in mindestens zwei von: Vision-basierte Perception, Manipulation & Control, Reinforcement/Imitation Learning, Multimodale Foundation Models, Scalable MLOps
- Starke Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus); praktische PyTorch- oder JAX-Erfahrung
- Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme
- Erfahrung mit echter Robot-Hardware und Simulationsumgebungen (IsaacSim, MuJoCo oder äquivalent)
- Bewährte Fähigkeit, technische Richtung zu setzen, Engineers zu mentorieren, Code und Design Reviews durchzuführen und unter Unsicherheit Entscheidungen zu treffen
- Fließendes Englisch; Deutsch B2–C1 ist ein großes Plus
Benefits
- Creative Freedom und Agility: Dynamische, selbstverantwortliche Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen
- Passionate Team: Hochqualifiziertes internationales Expertenteam mit gemeinsamer Vision
- Attraktive Kompensation: Wettbewerbsfähiges Gehalt mit exklusiven Mitarbeiterdiscounts
- One Team: Regelmäßige Teamevents und Company-Zusammenkünfte
- Professional Growth: Unterstützung für persönliche und berufliche Entwicklung
- Standort: Innovatives Umfeld in Metzingen/Riederich mit Production Facilities, Academy und Tech Labs